Como Desenvolver uma hipótese adequada

Desenvolvimento de uma hipótese é uma parte integrante do método científico , o catalisador para a realização de testes científicos e de investigação. A hipótese é uma proposta de explicação de um fenômeno . Com base na pesquisa de fundo e conhecimento prévio , a hipótese prediz o resultado de um estudo. A hipótese é, então, testados e podem ser falsificados ou não , mas nunca comprovada ou confirmada. O que faz um “bom” hipótese é testabilidade . A hipótese não tem que ser apoiado por uma investigação ter mérito; ele só tem que ser configurado corretamente para um teste justo . Instruções

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Faça uma pergunta . O método científico sempre começa com uma pergunta: Qual é a relação entre duas variáveis ​​

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Faça uma pesquisa de fundo para se familiarizar com as variáveis. Isto lhe dará uma melhor compreensão quando você forma a sua hipótese e aumentar a probabilidade de que a pesquisa vai apoiá-lo . Considere o que testes foram feitos antes e se você está refutando ou testando um estudo anterior. Familiarize-se com as características relevantes de suas variáveis.

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Proponha uma hipótese. “Se eu fizer [ este ] a variável X , [ isso] vai acontecer com Y. Variable” A hipótese é apenas um esboço do que você espera o resultado de um estudo a ser. Destina-se a orientar a sua pesquisa. A hipótese não pode ser provada; ela só pode ser suportado pela evidência ou não é suportado pela evidência . Apoio da evidência não significa que o relacionamento é uma verdade ou mesmo uma teoria. Isso significa que resultados semelhantes podem ser esperados em estudos replicados.

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Avaliar a hipótese de testabilidade . A hipótese deve propor um teste válido para apoiar ou deixar de apoiá-lo. As variáveis ​​devem ser concretos e capaz de ser testado, e você precisa ter os recursos para testar a hipótese corretamente e completamente . O teste deve produzir resultados analisáveis ​​.

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Avaliar a simplicidade eo alcance da hipótese. Ele não deve ser muito longo alcance . Em vez disso, ele deve lidar com discretas , variáveis ​​controláveis ​​A hipótese de que é demasiado complexo será difícil de testar e pode afetar replicabilidade , danificando a hipótese de ” potencial de suporte empírico .

6

Determinar a fecundidade da hipótese . Considere se a questão vai fazer um impacto sobre a ciência ou conhecimento de forma significativa , ou se é frívolo. Determinar se ele vai ter efeitos sobre o campo duração.

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Desenvolver uma hipótese nula . Cada hipótese tem uma hipótese nula , que é o padrão ou previsão de que não há relação entre as variáveis. A hipótese nula não pode ser provada . Você só pode rejeitar a hipótese nula ou não rejeitar a hipótese nula . Falha em rejeitar a hipótese nula não significa as duas variáveis ​​não têm nenhuma relação; isso só significa que não há evidências suficientes para rejeitar a hipótese nula .