Como relatar Odds Ratio &Intervalos de Confiança
Reportagem conceitos estatísticos pode ser difícil, pois alguns exigem explicação para evitar ser tirada do contexto . Odds ratio é uma das menos utilizadas – e mais mal utilizadas – conceitos estatísticos . Os intervalos de confiança também exigem formulação exacta em um relatório como qualquer omissão pode levar a erros de interpretação . Reportagem odds ratio e intervalos de confiança requer que você entenda alguns conceitos estatísticos. Trabalhando com esses conceitos proporciona excelente prática para consolidar o estudo de estatísticas. Instruções
Relatórios Odds Ratio
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Comece mencionando as probabilidades de um evento e indicar a primeira variável . Por exemplo: ” As chances de carro Um de ganhar são … ”
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Estado do odds ratio quantidade real ea relação (geralmente maior ou menor que ) que terá sobre as variáveis . A partir do exemplo acima: ” 2,34 vezes maior … ”
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Escreva as variáveis usadas para calcular a relação . Ao calcular a taxa, a ordem das matérias variáveis - por exemplo, ” para pilotos experientes vs novos drivers ” – . Modo manter isso em mente quando você escrever o relatório
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Cite o fonte para a sua relação no início de seu relatório : “O estudo da empresa XYZ descobriram que as chances de carro Um de ganhar são 2,34 vezes maior para os motoristas experientes vs novos controladores. ”
Relatórios confiança intervalos
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Comece expressando o nível de confiança do intervalo como uma porcentagem , por exemplo, “A pesquisa mostra que somos 95 por cento confiante … ”
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Indicar que o intervalo de confiança contém o valor que você está procurando. A partir do exemplo acima (assumindo que estamos a olhar para a média de uma distribuição ) : ” … que o verdadeiro valor da média … ”
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Estado os limites do intervalo de confiança. Comece com o limite inferior , seguido pelo limite superior . A partir do exemplo : ” … está localizado no intervalo de 1,23-3,56 . ”
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Anote a frase completa , minimizando o uso de símbolos : “A pesquisa mostra que somos 95 por cento confiante de que o verdadeiro valor da média situa-se no intervalo de 1,23-3,56 ” .
