Técnicas de Avaliação de confiança

Em testes e avaliação , independentemente do que traço que você deseja avaliar , o conceito de confiabilidade irá desempenhar um grande papel na forma como a comunidade científica ou outros avaliadores dos dados percebe os resultados. O conceito estatístico /psicométrica de confiabilidade é uma das consistência e precisão; uma avaliação que é confiável é aquele que dá resultados constantes e consistentes. Não há nenhum tipo de teste específico que é inerentemente confiável. Em vez disso, as técnicas utilizadas pelo pesquisador determinar a capacidade de uma avaliação para ser confiável . Intervalo de tempo

Quando os testes são realizados sobre o mesmo assunto várias vezes como um método para determinar a confiabilidade, então a confiabilidade relaciona-se com os intervalos de tempo entre testes sucessivos . Em geral, os intervalos de tempo mais curtos levam a maiores níveis de confiabilidade. Em outras palavras, se um pesquisador está preocupado em ter resultados confiáveis ​​, ela deve administrar retestes sem muito tempo de espera entre teste é executado.

População

A heterogeneidade dos uma população pode conduzir a uma redução na fiabilidade avaliação . Isto é devido ao nível mais elevado de variação associado com diversos grupos . Normalmente, os grupos que estão homogênea sobre as características de qualidade da avaliação do interesse tendem a produzir resultados mais confiáveis ​​. Pesquisadores perseguindo resultados altamente confiáveis ​​deve, então, tentar encontrar um grupo homogêneo de desempenhar o papel da amostra do estudo.

Pergunta Projeto

perguntas bem projetado pode aumentar a confiabilidade de um teste. A técnica chave em questão de design que aumenta a fiabilidade de um avaliação é objetivar as perguntas de uma forma inequívoca. Se as perguntas são facilmente interpretadas de várias maneiras , a confiabilidade vai sofrer , como quando os indivíduos reteste , que são susceptíveis de interpretar certas questões de forma diferente a cada vez. Assim , os pesquisadores devem fazer esforços para assegurar que os seus itens de teste não vai confundir os examinandos .

Erro aleatório

erro aleatório tem um grande impacto em qualquer forma de avaliação . Seu impacto sobre a confiabilidade de uma avaliação também é bem fundamentada. A redução do erro aleatório sempre conduz a uma maior fiabilidade , uma vez que reduz a variância associada a repetição do teste , bem como intra- ensaio itens . Não é fácil para reduzir o erro aleatório em testes e avaliações, mas os pesquisadores podem usar técnicas de calibração e estudos-piloto para descobrir quais perguntas não são adequados ou deve ser modificada. Ao ajustar e afinar os itens de uma avaliação , os pesquisadores podem aumentar a confiabilidade da avaliação , sem ter que se limitam a populações específicas ou intervalos de tempo .