Fundamentos da Análise Estatística

Análise estatística é sobre fazer sentido de um conjunto de dados ou uma série de observações. A maioria das pessoas , quer se aperceba disso ou não, ter realizado algum tipo de análise estatística , mesmo algo tão básico como equilibrar um talão de cheques. A análise estatística pode sintetizar e ainda iluminar um conjunto de dados , dependendo do tipo de análise executada . Técnicas de análise gama de medidas simples, como médias e desvios- padrão, para análises mais complexas, como a regressão . Passos na Análise Estatística

As principais etapas envolvidas na análise estatística incluem a coleta de dados e de entrada, a análise dos dados , resumindo os dados e apresentar os resultados .

Coleta de Dados e entrada

Em alguns casos, os dados estarão disponíveis para o problema sob investigação. Você pode, por exemplo, manter os dados como uma tarefa de rotina. Por exemplo, um professor que mantém um registro das notas dos alunos no trabalho de classe , testes e tarefas de casa é a realização de análise estatística. Em outros casos , no entanto , você deve coletar seus próprios dados. Depois de coletar os dados, você pode precisar alterar seu formato para atender às suas necessidades analíticas . Dados de uma pesquisa de satisfação do cliente , por exemplo, tem de ser numericamente codificadas de tal forma que você pode analisar as respostas dos clientes . Os dados para a sua análise podem ser inseridos em uma planilha , como o Excel .

Visual Exame

É estranho que os estatísticos , mesmo treinados , por vezes, não levam o tempo para examinar os seus dados antes de realizar as análises. Nesta fase da análise, às vezes é útil para produzir algum tipo de exibição visual ou gráfico que vai lhe dizer mais sobre os dados que estão sendo coletados. O tipo mais apropriado de gráfico vai depender do tipo de dados . Os gráficos de pizza , por exemplo, são uma excelente escolha com dados financeiros ou orçamentais . Outros gráficos incluem gráficos de barras e gráficos de linha .

Dados Resumos

O objetivo de resumir os dados é chegar a um ou dois números que descrevem as características de um grande maior conjunto de dados . Um professor em sala de aula , por exemplo, pode calcular uma nota média de cada aluno para resumir a qualidade do trabalho de cada aluno ao longo de um período de semestre de graduação . Resumos chave em análises estatísticas básicas incluem medidas de tendência central e medidas de dispersão , ou spread.

Tendência Central

As medidas de tendência central são geralmente conhecidas como médias e incluem medidas como a média ea mediana . A média é calculada através da soma dos valores de um conjunto de dados e dividindo a soma pelo número de valores . Se os dados são dispostos em ordem do mais alto valor para o menor , a mediana é o valor médio, onde a metade dos valores são mais elevados ea outra metade são menores.

Dispersão

as medidas de disseminação ou dispersão incluem a faixa , que é a diferença entre os valores mais altos e mais baixos nos dados, eo desvio-padrão . A última medida é mais complexa de calcular e geralmente requer um computador ou , pelo menos, uma calculadora . O desvio padrão é a raiz quadrada da variância , que é a média da soma dos desvios quadrados da média do escore .

Apresentar os resultados

Você pode apresentar o resultados de suas análises estatísticas na forma de tabelas ou gráficos . Programas de planilhas , como o Excel pode executar a maioria das análises estatísticas básicas , bem como apresentar os resultados em tabelas ou gráficos . Excel pode executar uma variedade de procedimentos estatísticos , tanto básicos e avançados . Programas de planilha eletrônica , no entanto , não são projetados especificamente para análises mais complicadas. Muitos cientistas e pesquisadores de universidades usam softwares estatísticos especializados, como o SPSS e SAS para analisar os dados .