Diferença entre os dados ea conclusão de um estudo

Embora os dados coletados ea conclusão final de um estudo estão conectados, eles também são bastante distintos. Você chega na sua conclusão , revendo e avaliando os dados coletados. Você apresenta seus dados e sua conclusão em duas formas diferentes , cada um com sua própria forma única. Além disso, você tem a responsabilidade de evitar que o seu preconceito de influenciar tanto o método de coleta de dados ou a sua conclusão. Finalidade

O objetivo fundamental dos dados coletados é fornecer evidências sobre a qual você pode basear uma conclusão. O propósito de uma conclusão é chegar a uma generalização esclarecendo após uma avaliação exaustiva de toda a informação recolhida. Seus dados coletados torna-se o suporte para a sua conclusão.

Viés

Bias, na coleta de dados , ocorre quando as questões utilizadas para coletar dados fornecem uma preferência fundamental para respostas específicas , como se um levantamento feito a pergunta : ” você gosta do sabor da sua atual , a água altamente metálico e amargo ” A questão sugere que o destinatário deve responder “Não”, fazendo a pergunta em si tendenciosa. Bias, em conclusão, ocorre quando a conclusão você chega em ou não é suportado pelos dados coletados ou não fundada sobre a técnica de análise de dados que você usou .

Formulário

coletaram dados está sempre em uma das três formas : qualitativa ( opinião, observação ou resultados experimentais ) , quantitativa ( estatística ) ou mista (uma combinação de qualitativa e quantitativa ) . Cada tipo de dados requer uma forma diferente de análise, mas eles estão sempre nessas formas . A conclusão é de uma forma avaliador , em que os dados recolhidos são testados contra uma técnica analítica escolhido para se chegar a uma observação. Por exemplo, se você comparar a porcentagem estatística de pessoas que acreditam que a água da torneira tem um gosto metálico ao seu padrão escolhido , que é uma percentagem média base de pessoas na área que se sentem da mesma forma , você pode determinar se lugares específicos na área estão recebendo água mais pobre.

Gathering

Os dados são coletados por meio de técnicas específicas, incluindo pesquisas, experimentos e observações . A partir desta grande coleção de informações , algumas peças de dados coletados são descartados depois de avaliar qual a informação é válida e útil. Como um exemplo, uma vez que você localizar a área onde as pessoas afirmam com mais frequência que a sua água tem um gosto metálico , você pode eliminar áreas outlier e focar o resto de sua pesquisa sobre a área afetada. Conclusões não são recolhidas. Em vez disso, você chegar a uma conclusão através de uma análise de seus dados coletados, em relação ao seu padrão. O resultado é que uma conclusão é única e apoiado por seus dados coletados.