Como Calcular o tamanho da amostra dado com a Equação Tamanho da população
Estatisticas desenvolveram algumas formas engenhosas para modelar os dados de grandes populações com tamanhos relativamente pequena amostra . No entanto , em vez de proporcionar uma precisão de 100 por cento , os tamanhos das amostras fornecer um intervalo de confiança em torno de um desvio padrão . Em outras palavras , eles proporcionam ao utilizador uma ideia de que , dentro de certos parâmetros , o tamanho da amostra de dados tem um muito alto grau de precisão . O campo tem desenvolvido alguns cálculos padrão para definir estes parâmetros , que exigem um pouco de matemática relativamente sofisticados . Instruções
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Determine o tamanho da população que deseja fazer um levantamento de um parecer . Por exemplo , os Estados Unidos contém uma população de cerca de 300 milhões de pessoas.
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Suponha que os parâmetros que você deseja contratar . Para este exemplo, vamos supor uma confiança de 95 por cento , uma margem de erro de 5 por cento , e uma proporção histórica dos entrevistados com uma visão semelhante de 50 por cento. Esta proporção histórica é o padrão quando não se sabe .
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Calcular alfa, eo escore padrão crítico (z). Alpha é calculado por um menos o intervalo de confiança ou 1-0,95 = 0,05 . A pontuação crítico é determinado pelo primeiro tomar a equação 1 – alpha /2 ou 1-0,025 = 0,975 e , em seguida, ligar esse número em uma calculadora normal o que resulta em um valor de 1,96 . Calculadoras normais podem ser encontrados on-line e um valor médio de 0 e valor do desvio padrão de 1 deve ser utilizado para este resultado.
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Examine a fórmula para o tamanho da amostra e ligar os números a partir dos valores encontrados e assumiu acima. A fórmula é a seguinte:
Tamanho da amostra = ( (z ^ 2 X p X q) + ME ^ 2) /(ME ^ 2)
Onde z é o escore z , p é a proporção histórica , q é . . ( 1 – p ) e do ME é a margem de erro e N é a população total
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Ligue os números para a equação e calcular o resultado
tamanho da amostra = (( 1,96 ^ 2 X 0,5 X 0,5 ) + 0,05 ^ 2) /0,05 ^ 2
tamanho da amostra = 385
