Como calcular diferenças entre correlações com SISA
Análise de Sistemas Simples Interactive é o nome de um site de software estatístico online. SISA realiza diversos procedimentos estatísticos , uma vez que você inserir os dados necessários . O site pode calcular vários tipos de distribuições , correlações e outras estatísticas , e fornece links para páginas que oferecem instruções sobre como introduzir os dados e interpretar os resultados. Não há taxa para utilizar o site. O endereço do site para SISA é quantitativeskills.com /sisa /. Instruções
Correlações independentes de diferentes amostras
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Localize a página web SISA . Encontre o link para ” correlações ” no lado esquerdo , em ” Estatísticas ” e clique sobre ele. Isso levará você para a página de correlações.
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entrada a correlação da primeira amostra para o espaço com o nome ” r1 “, ea correlação da segunda amostra no espaço identificado como ” R2 “. Por exemplo, se você estava estudando se o gênero teve um efeito sobre o grau em que o peso afeta a idade de aparecimento da diabetes , pode introduzir a correlação entre peso e idade para um grupo de indivíduos do sexo masculino em “R1 “, ea correlação para um grupo de indivíduos do sexo feminino em “r2 “. Entrada a primeira amostra para o espaço identificado como ” r3 -N1 “, eo segundo o tamanho da amostra para o espaço identificado como ” N2 “.
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Clique na palavra ” Calcular “. Os resultados serão exibidos à direita como uma série de intervalos de confiança para as diferenças entre as correlações , com níveis de significância estatística de 0,80 , 0,90 , 0,95 e 0,99 .
Correlações dependentes da mesma amostra
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Localize a página web SISA e clique no link ” correlações ” .
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entrada três correlações da amostra para os espaços “R1 , ” ” R2 ” e ” r3 “. Estes três correlações devem estar interligadas , envolvendo apenas três variáveis . Por exemplo , a primeira correlação pode envolver as variáveis idade e peso , a segunda correlação pode envolver o peso variáveis e colesterol e o terceiro pode envolver colesterol e idade . Isso pode ser um cálculo apropriado se você estivesse olhando para questões como se a idade ou peso teve uma correlação mais forte com os níveis de colesterol .
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entrada o tamanho da amostra no espaço identificado como ” N2 ” e clique em “Calcular “. Os resultados serão apresentados como diferenças entre os pares de correlações, e os valores t dos pares . As t- valores iria mostrar os pontos fortes dos diferentes correlações.
