Como estimar Atividade De dados de exemplo

Em muitas aplicações estatísticas , os pesquisadores querem saber se seus conjuntos de dados têm em si qualquer indicação de atividade dentro da amostra . Existem procedimentos estatísticos para determinar se há uma atividade dentro da amostra e estimar a magnitude dessa atividade . Para a maior parte , estes procedimentos requerem apenas as estatísticas descritivas básicas da amostra , que são facilmente calculados através de métodos algébricos. Instruções

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Divida os dados em dois períodos de tempo ou tipos de dados , com base em quando ou como a atividade é para ser encontrado. Por exemplo, se você tomou medidas nos seus assuntos antes de administrar uma droga e , em seguida, novamente após a administração de um medicamento , dividir o conjunto de dados em dois conjuntos de dados menores; um para pré- administração e uma para pós- administração.

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Calcule os meios para os conjuntos de dados . Começando com o primeiro conjunto de dados , adicione todos os valores. Siga dividindo a soma pelo número de pontos de dados no conjunto de dados ( ligue para o número de pontos de dados ” n” por conveniência) . Chame esse valor “m2 “. Repita o processo para o segundo conjunto de dados , chamando o valor final ” m1 “.

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Calcule a variância para os conjuntos de dados . Subtrair m2 de todos os pontos de dados do seu primeiro conjunto de dados. Quadrado dos números resultantes e adicioná-los juntos. Divida a soma resultante pelo número de pontos de dados , n . Esta é a variância para o primeiro conjunto de dados; chamá-lo de ” v1 ” . Repita o processo para o segundo conjunto de dados, usando m1 no lugar de m2. Chame o ” v2 “. Resultado

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Calcule o Z- estatística. Use a fórmula Z = ( m2 -m1 ) /( v1 /n + v2 /n) ^ (1/2).

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Determinar se a atividade está presente. Compare o Z- estatística para o valor 1.96. Se você achar que Z> 1,96 é verdade, então há uma atividade presente em sua amostra (com confiança de 95 por cento) . Caso contrário, você deve indicar que não há nenhuma evidência de atividade presente em sua amostra e que não há necessidade de estimar a atividade por este motivo.

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Estimar o tamanho do efeito, ou magnitude , da atividade . Fazer a média do conjunto de dados originais através da soma de todos os pontos de dados e dividir por n . Subtraia este valor de todos os pontos de dados original. Quadrado dos novos pontos de dados. Somar esses quadrados . Divida esta soma por n . Pegue a raiz quadrada desse valor. Chame o resultado “s. ” Estimar o tamanho do efeito pela fórmula ( m2 -m1 ) /s. Esta é uma medida sem unidade da actividade dos dados . Valores acima de 0,3 mostrar moderadamente alta atividade.