Papel da Estatística na análise científica Experimental

“Noventa por cento dos americanos acreditam em Deus. ” Isso certamente se qualifica como uma estatística , no entanto, uma análise experimental usa um tipo diferente de estatísticas . ” A estatística inferencial ” usar os dados recolhidos a partir de um estudo científico (geralmente um experimento social ou psicológica ) para desenvolver conclusões. Cientistas usam estatísticas para determinar se os seus resultados são significativos . Significado

O maior papel da estatística na análise experimental envolve o uso de conceitos matemáticos para avaliar as diferenças de resultados entre os grupos. Isso inclui a exclusão de outras possibilidades que podem ter levado a diferenças percebidas entre um grupo controle e um grupo experimental. Testando erro , métodos de amostragem incorretas e oportunidade podem afetar os resultados. Cientistas usam estatísticas para eliminar essas possibilidades e certifique-se a diferença de resultados do efeito do tratamento.

Probabilidade

As estatísticas também ajudar a determinar qual o nível de probabilidade é aparente a partir de um experimental análise . Em outras palavras , as estatísticas medir como algo provável é a acontecer dado dos parâmetros da experiência . Para determinar a probabilidade, pesquisadores definem um “nível alfa “, que separa as ocorrências prováveis ​​daqueles que podem ser caprichos do acaso ou simplesmente valores discrepantes.

Causation

estatísticas ajudar os pesquisadores a determinar as relações causais presentes nos dados experimentais. Os cientistas podem achar que é um desafio para visualizar um conjunto de dados e determinar o que – se houver – existem relações entre os números. Usando estatísticas e , em seguida, traçar conclusões sobre uma curva de sino pode mostrar ou não a mudança experimental afetou os participantes. Mesmo sem uma correlação direta , as estatísticas podem mostrar as relações que o pesquisador não teria suspeitos .

Origins

Blaine Pascal é considerado o pai de muitos conceitos matemáticos que usamos hoje, incluindo a teoria da probabilidade . A teoria da probabilidade impulsiona o uso de estatísticas na análise experimental. Embora possa ter uma função de alta hoje , ele realmente surgiu como Pascal e Pierre de Fermat estudou jogos de azar.

Amostragem

Estatísticas tornar-se inútil se técnicas de amostragem incorreta são utilizados . Para amostras para ser pertinente , devem verdadeiramente representam a população estudada. As estatísticas podem fornecer maneiras de reduzir os erros de amostragem , mas de forma limitada .