Como estimar a partir de amostras aleatórias

Obtenção de informações sobre uma determinada população é uma tarefa exigente de recursos, especialmente quando essa população é muito grande. Quando um pesquisador quer saber as características de uma população , o único método viável é muitas vezes para tomar uma amostra aleatória e estimar os traços a partir dos dados coletados. Esta tarefa está no coração de estatísticas e requer não só a teoria de amostragem básico, mas também um forte entendimento de como as estimativas referem-se os verdadeiros parâmetros da população de interesse. Instruções

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Determine o parâmetro a ser estimado. Este parâmetro é o que você quer saber sobre a população, mas não consegue encontrar por causa de recursos limitados. Exemplos de tais parâmetros são meios, índices, variações ou funções de outros parâmetros.

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Estabelecer a fórmula matemática para o parâmetro. Por exemplo, a média é dado pela soma dos pontos de dados para um grupo , em seguida, dividindo-se pelo número de pontos de dados no grupo.

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Verifique se a fórmula matemática para o parâmetro é imparcial . Tome a expectativa da fórmula matemática. Se o resultado for igual ao parâmetro de interesse, então a fórmula que você utilizou é imparcial. Caso contrário, é parcial e deve ser modificado.

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Aplicar os dados para a fórmula matemática imparcial. Ligue os pontos de dados a partir de sua amostra aleatória para produzir uma estimativa para o parâmetro de interesse .

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Criar um intervalo de confiança para a estimativa. Os intervalos de confiança são geralmente a estimativa mais ou menos o erro padrão , multiplicado por uma distribuição estatística . Consulte um livro de estatísticas para uma lista de intervalos de confiança.