O que são procedimentos T -Test

? Pesquisadores usam estatísticas para realizar testes de hipóteses. Isto é onde um pesquisador tem vários conjuntos de dados , e está a tentar usar esses dados para responder a uma pergunta . Pesquisadores usam procedimentos, como a T- teste para ver se as diferenças entre dois grupos, tais melhorias de saúde entre os grupos experimentais e controles em testes de drogas , são estatisticamente diferentes; a fim de ou refutar uma hipótese . Média

Um dos primeiros conceitos estudantes de estatísticas aprender – muitas vezes tão cedo quanto o ensino fundamental – é a média de um conjunto de números . Esta é a média dos números , onde o estudante adicionados em conjunto os valores de um conjunto de números de “n” , então divide a soma pelo mesmo número de “n “. O propósito de um teste-T , é determinar se um conjunto de meios diferem entre si com uma certeza estatística .

Distribuição normal

Um dos conceitos em estatística , em que os testes estatísticos , como a T- teste , confie, é chamada de distribuição normal. Esta é mais comumente conhecido como a curva do sino , ao longo do qual os números de amostras, devem distribuir-se logicamente , quando a amostragem de dados do mundo real. Embora as amostras aleatórias que não são normalmente distribuídos pode ser útil quando aprender a realizar testes estatísticos, T -test , que avaliam dados do mundo real necessitam de dados distribuídos normalmente para produzir resultados válidos . Pesquisadores podem inspecionar visualmente a distribuição dos dados antes de executar um teste-T , para garantir os resultados serão válidos .

Variáveis ​​

Para executar um T -test , um pesquisador precisa de dois conjuntos de dados para comparar. Um grupo será chamado de ” variável independente ” eo outro será chamado de ” variável dependente “. Esta nomenclatura também se aplica quando a “variável ” em questão é um conjunto de dados. O t- teste , produz um resultado dividindo a diferença de médias entre as variáveis ​​independentes e dependentes da diferença de variância – a variabilidade entre os números individuais dentro dos números em cada conjunto de dados – . Entre os grupos independentes e dependentes

Pontuação Testing

O número bruto de um T- teste produz não é útil em si mesmo . Depois de calcular a pontuação de um T- teste, também conhecido como o T- valor , o pesquisador irá comparar o resultado com um gráfico estatístico padrão que dá a T- valores mínimos , a fim de considerar a diferença de médias entre dois grupos de ser estatisticamente diferentes. Esta pontuação mínima vai depender do nível de alfa – um número que representa a possibilidade de que os resultados são o resultado de puro acaso – . Que o pesquisador selecionado para o seu estudo e do número de amostras de dados em cada grupo