Como calcular o ponto bisserial Correlação
A maneira mais forte para mostrar como duas variáveis estão associadas – como tempo de estudo eo sucesso é claro – é a correlação . Variando de 1,0 a -1,0 , a correlação demonstra exatamente como uma variável muda como o outro faz.
Para algumas questões de pesquisa , uma das variáveis é contínua , tais como o número de horas que um aluno estuda para um exame , que pode variar de 0 a mais de 90 horas semanal . A outra variável é dicotômica , como , se esse aluno passar no exame , ou não? Em situações como esta , você deve calcular os correlation.Things ponto biserial Você vai precisar de
Calculadora
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Preparação
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Organizar os dados em uma tabela com três colunas , em papel ou em uma planilha de computador : número do processo ( como ” estudante # 1″, ” Estudante # 2 “, e assim por diante) , X variável (como ” Total de carga horária “) e variável Y (como ” Exame Aprovado” ) . Para qualquer caso , Variável Y será igual a qualquer um ( este aluno passou no exame ) ou 0 ( o aluno falhou) . Você pode usar para esta etapa.
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Remover dados discrepantes . Por exemplo, se quatro quintos dos alunos estudaram entre 3 e 10 horas para o exame, jogar fora os dados de alunos que não estudam em tudo, ou que estudaram mais de 20 horas .
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Conte seus casos, para verificar se você tem o suficiente para calcular uma correlação estatisticamente significativa e suficientemente poderoso. Se você não tiver pelo menos 25 a 70 casos , não vale a pena calcular uma correlação.
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Have duas pessoas diferentes fazer a mesma tabela de dados de forma independente, e ver se há alguma diferença . Resolva quaisquer discrepâncias antes de prosseguir com os cálculos .
Cálculo
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Calcule a média dos valores da variável X , onde Y = 1 Ou seja, para todos os casos em Y = 1 , somar os valores da variável X , e dividir pelo número desses casos. Em nosso exemplo , este é o total de horas médias estudadas para os alunos que passaram no exame; vamos dizer que tem 10
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Calcule a média dos valores de X , onde Y = 0 Ou seja, para todos os casos em que Y = 0 , somar os valores da variável x , e dividir Variável pelo número desses casos . Aqui , este é o total de horas médias estudadas para alunos reprovados; vamos dizer que é 3
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Subtrair o resultado do Passo 2 da Etapa 1 Aqui, 10-3 = 7
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Multiplique o número de casos que utilizado na Etapa 1 vezes o número de casos que você usou no Passo 2 Se 40 alunos passaram no exame , e 20 não , este é 40 x 20 = 800
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Multiplique o número total de casos pelo menos um do que esse número. Aqui, 60 total de alunos fizeram o exame , de modo que este número é de 60 x 59 = 3540 .
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Divida o resultado da Etapa 4, e pelo resultado da Etapa 5 Aqui, 800/3540 = 0,226 .
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Calcule a raiz quadrada do resultado da Etapa 6 , usando uma calculadora ou uma planilha de computador . Aqui , isso seria 0,475 .
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Praça cada valor da variável X , e somar todas as praças .
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Multiplique o resultado da etapa 8 pelo número de todos os casos . Aqui , você deve multiplicar o resultado do Passo 8 por 60
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Adicionar -se a soma das variáveis X sobre todos os casos. Então , você somar todas as horas totais estudados em toda a amostra .
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quadrado o resultado da Etapa 10.
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Subtrair o resultado da Etapa 11 de
o resultado da etapa 9.
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Divida o resultado do Passo 12 pelo resultado do Passo 5.
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Calcule a raiz quadrada do resultado da Etapa 13 , usando uma calculadora ou uma planilha de computador .
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Divida o resultado da Etapa 3 pelo resultado do Passo 14
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Multiplique o resultado da etapa 15 pelo resultado de Passo 7 Este é o valor da correlação ponto – bisserial .
