Como determinar se usar um One- Sample , emparelhado, ou Unpaired T -Test

Então você está tomando as estatísticas e você sabe que você precisa usar uma t -teste, mas está perplexo sobre o tipo de teste t de usar? Este artigo mostra como simples para determinar se um par , não pareado ou teste t de uma amostra é adequada em sua situação particular. Instruções

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Pergunte a si mesmo : Eu quero comparar as médias de dois grupos , ou eu só me importo como a média de um único grupo se compara a algum número ? Se você quiser comparar as médias de dois grupos , prossiga para a Etapa 2.

No entanto, se você só se preocupam como a média de um único grupo se compara a um único número , use um teste t de uma amostra . Um exemplo de um caso em que um teste t de uma amostra é apropriado seria se alguém está testando se o aluno médio consome significativamente mais do que 2000 calorias por dia (por exemplo, você está comparando o número médio de calorias consumidas para ver se ele é . significativamente maior do que o número 2000)

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Se você está comparando as médias de dois grupos , ao lado perguntar: Será que os dois grupos de números que estamos comparando vêm das mesmas pessoas? Se assim for, é preciso usar um teste t – pareado (também conhecido como um teste t -amostras repetidas) .

Por exemplo , digamos que estamos comparando o peso de cada pessoa em um grupo de pessoas antes de irem em uma dieta com seu peso depois de terem completado o programa de dieta . Queremos saber se o peso de cada pessoa depois que o programa é significativamente maior do que seu peso de antemão. Os dois conjuntos de números que estamos comparando vêm do mesmo conjunto de pessoas: um conjunto representa seus pesos antes do tratamento, eo outro representa os seus pesos após o tratamento. Isso é chamado de uma variável dentro de – assuntos. Em um caso como este , use um teste t – pareado (também conhecido como um teste t -amostras repetidas)

Há mais um caso em que um teste t – amostras pareadas é apropriado. : se o pesquisador está fazendo um ” combinado ” desenho em que se escolheu propositadamente pares de indivíduos que são semelhantes em diversas características ( por exemplo , idade , sexo, história médica , etc ) a qualquer momento que os números do primeiro e segundo grupo estão emparelhados , existe uma relação significativa entre um valor no primeiro grupo de pontuação eo valor correspondente no segundo grupo de pontuação , um teste t – amostras pareadas é apropriado.

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em qualquer outro caso em que um t -teste é apropriado, o melhor é usar um teste t -amostras independentes. Isto é apropriado para “entre -sujeitos ” desenhos , onde dois grupos de indivíduos são destinados para diferir em uma manipulação crítico . Por exemplo, se testar o efeito da cafeína sobre o crescimento das plantas, você pode ter dois grupos: um grupo controle que recebeu água , e um grupo experimental de plantas que foi dada uma solução de cafeína. Desde que você está usando plantas totalmente diferentes em cada grupo , não há emparelhamento significativa entre os escores dos dois grupos , e você deve usar um teste t -amostras independentes.