Como corrigir erros de entrada de dados qualitativos

erros de entrada pode resultar da utilização , ou de relatórios, informações erradas – erros nas perguntas , respostas inadequadas , incoerência ou respostas inesperadas . Os erros também podem ser encontrados com invalidez , relatórios imprecisos ou gravação de dados errado . Dada a natureza social da pesquisa qualitativa e do grau de interação humana que exige , os erros de fixação pode ser procedimento padrão. Os erros são encontrados mais cedo , mais fácil será para se livrar deles . Perfuração para baixo para a matéria essencial da pesquisa é necessário para identificar erros de digitação que possam existir dentro de dados de pesquisa e entrevistas , nas perguntas ou nos estágios de relatórios. Instruções

Relatórios e Eliminando

1 Você pode evitar muitos erros na pesquisa qualitativa no início.

Seja o mais próximo para a direita possível, para comunicar informações. Você pode evitar muitos erros na pesquisa qualitativa , deixando de fora viés , respostas a perguntas mal construídos ou outra informação incorreta para garantir que você não deturpar os dados de relatórios.

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Identificar qualquer informação que seja , ou sugere ser, subjetivo. Se for, que poderia ser uma fonte de erro ou viés , ou pior ainda, tanto mais tarde. Tela como no início da entrevista ou processo de pesquisa como é possível.

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Eliminar informação identificou que é, ou poderia ser, tendenciosa ou subjetiva . Você deve eliminar qualquer coisa com a possibilidade de ser tomado como uma interpretação pessoal , exclusivo de outras interpretações . Isso é chamado de ” coisificação ” das entradas .

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reconhece e trabalho em torno da presença de erros , controlando para eles. Erros muitas vezes precisam de ser, e pode ser controlado , em vez de serem completamente eliminados mais tarde . Por exemplo, se uma parte de sua população pode ser tendenciosa , identificar esse viés na frente, código -lo e deixá -lo mais tarde

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fato separado . De crença e convicção separado do erro assim após a entrevista é possível . Ao relatar dados de entrevistas ou dados de resposta de pesquisa, por exemplo, se não concordar com as suas próprias crenças , certifique-se que você não relatá-los como seus próprios. Se tais não- verdades estão incluídas , código e colocá-los diretamente onde eles pertencem.

Software Limpeza Dados

6 Alguns sistemas de software são projetados para rastrear e erros de entrada limpas.

Localize um sistema de software de limpeza de dados. Existem sistemas de software para corrigir erros de digitação usando definidos pelo usuário ” restrições de integridade . ” StreamClean é um sistema que , uma vez que uma linguagem declarativa é definido , irá corrigir erros de dados de entrada.

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Ao utilizar um sistema de software de limpeza de dados, certifique-se de fornecer exemplos de dados corretos , com descrições e claramente definido valores.

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Quando uma mensagem de dados inválidos , leia -o com atenção e fazer todas as correções ou eliminar os dados. O sistema irá modificar automaticamente os dados com a correção.