Como calcular Math Residual

matemática Residual é usado juntamente com a análise de regressão. Os analistas usam análise de regressão para prever resultados futuros com base no desempenho anterior. Por exemplo , o economista usar a análise de regressão para prever ou predizer parâmetros econômicos, como inflação , desemprego e taxas de juros em algum momento no futuro. Esta análise baseia-se em pontos de dados anteriores e outras variáveis ​​associadas. Após esse ponto no futuro chegou e passou, então, os economistas usam a matemática residual para ver o quão perto a sua previsão era de que os resultados reais . A diferença entre os resultados medidos ou reais e os resultados previstos é chamado o residual . Instruções

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Proteja os pontos de dados a partir da análise de regressão previu resultados. Se assumirmos que você executou uma análise de regressão contra uma simples função y = f ( x) , onde para cada x , você vai ter um valor diferente de y , você terá um conjunto de x, y pontos . Como exemplo , vamos supor que os pontos de dados são: { (2 , 3 ) (3 , 4 ) (5 , 7 ) (6 , 8 ) }

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medir ou garantir os resultados reais. do evento que tentou prever com a análise de regressão. Este será os resultados medidos , onde para cada valor de x , você medidos ou recolhidos o valor real de y . Como exemplo , vamos supor que os seus pontos de dados reais são: { (2, 4) (3 , 6) ( 5, 5) ( 6, 7) } . Note-se que o valor de x é a mesma tanto para os resultados previstos e os reais

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Calcule o valor residual y para cada valor de x usando a fórmula: . Y- Residual = Ymeasured- Ypredicted . Continuando com nosso exemplo :

Para x = 2, residual = 4-3 = 1

Para x = 2, residual = 6-4 = 2

Para x = 3 , residual = 5-7 = -1

Para x = 4, residual = 7-8 = -1

a residual positivo simplesmente diz que o valor medido foi mais do que o previsto e um residual negativo significa que o valor medido foi menor do que o previsto.