Técnicas de Modelagem de Equações Estruturais

Pesquisadores e analistas de negócios, medicina , educação e ciências sociais usaram modelagem de equações estruturais para estudar vários tipos de fenômenos sociais, econômicos e científicos. Modelagem de equações estruturais inclui várias técnicas, mas todos envolvem as variáveis ​​dependentes de medição e múltiplas variáveis ​​independentes. Estas técnicas ajudam os pesquisadores a identificar e observar os padrões de relações entre variáveis ​​. Técnicas utilizadas em modelos de equações estruturais incluem, mas não estão limitados a, análise do caminho , a análise fatorial confirmatória e regressão linear múltipla . Análise Path Analysis

Caminho depende de diagramas que se assemelham fluxogramas , tornando esta a equação técnica de modelagem estrutural mais visual. Diagramas de Caminho permitem que os pesquisadores descrevem como um conjunto de variáveis ​​independentes afetam os valores de um resultado , ou variável dependente. Um pesquisador da educação , por exemplo, poderia empregar um diagrama de caminho para ilustrar até que ponto a experiência de professores, turmas , a pobreza bairro , notas do curso e as taxas de frequência influenciar o desempenho acadêmico dos alunos em testes padronizados . Um diagrama de caminho representa as variáveis ​​como caixas retangulares conectados por setas que mostram a direção da correlação. Análise estatística posterior irá fornecer pontos de correlação que quantificam o grau de associação entre duas variáveis. Correlação pode ser positivo ou negativo , variando em valor de zero , ou seja, não há correlação , para 1, indicando correlação perfeita . Análise

confirmatória Fator Análise

Fator é um popular técnica para analisar dados de pesquisa e é baseado na idéia de que certas variáveis ​​não mensuráveis ​​, ou latentes , influenciam os padrões de relações entre as variáveis ​​observadas , ou medidos. Analistas de dados usar a análise fatorial exploratória para extrair esses fatores , em seguida, empregar análise fatorial confirmatória para testar hipóteses específicas. Por exemplo, um pesquisador sociológica pode testar uma hipótese que o preconceito racial latente entre os participantes da pesquisa influencia suas respostas a uma série de itens da pesquisa que medem atitudes políticas , sociais e culturais .

Multivariada Regressão

multivariada , ou múltipla , regressão é uma técnica de pesquisa popular em economia e outras ciências sociais. Pesquisadores usam técnicas de regressão para modelar as relações entre muitos fenômenos sociais e econômicos , tais como a influência da educação , experiência , sexo, etnia , localização geográfica e outras variáveis ​​sobre os salários médios para os trabalhadores de fabricação. Pacotes de software estatísticos como SPSS e SAS pesquisadores ajudar a analisar os extensos conjuntos de dados utilizados na regressão múltipla.

Modelagem

Considerações

equações estruturais , muitas vezes emprega várias técnicas , de acordo com professores Randall E. Schumacker e Richard G. Lomax , autores de ” Guia de um novato a modelagem de equações estruturais . ” Por exemplo , alguns analistas diagrama modelos de equações estruturais utilizando técnicas de análise de caminho que retratam os fatores subjacentes como variáveis ​​latentes , em seguida, realizar fator ou análises de regressão para testar os padrões de associação entre as variáveis ​​nos modelos .