Vantagens de Fractional Factorial design

experimentos de pesquisa costumam se concentrar sobre os efeitos que uma variável tem sobre o outro. Em alguns casos , a experiência só incide sobre uma variável , o que torna a experiência mais simples . Em outros casos , a situação tem muitas variáveis ​​que afectam todos os resultados . Por exemplo, o proprietário do aquário pode querer saber o quanto ele precisa de alimentação para adicionar ao seu aquário. No entanto , os efeitos da quantidade de alimentação é dependente da quantidade de peixe estão no tanque e como eles são lotados . Maior Controle

Enquanto os cientistas tentam estudar as variáveis ​​de forma independente quando podem, para que eles possam controlar mais facilmente os resultados do experimento , às vezes, as variáveis ​​são interdependentes. Por isso, os cientistas precisam utilizar diferentes métodos de experimentação. Por exemplo , os pesquisadores educacionais podem estudar os efeitos de determinados métodos de ensino sobre o desempenho dos alunos em testes, mas eles também devem considerar outras influências , como o nível socioeconômico dos alunos.

Eficiência

fatorial

Fractional é altamente eficiente. Este método permite que os cientistas se as corridas feito tudo em um dia. Isso permite que os cientistas se concentrar em outros aspectos da sua investigação. Ele pode acelerar a investigação quando inclui muitas variáveis.

Variáveis ​​podem aumentar a quantidade de tempo que a pesquisa pode demorar porque os cientistas muitas vezes tem que testar cada variável separadamente. Planejamento fatorial fracionário pode efetivamente testar duas variáveis ​​diferentes. Ele também pode testar mais do que duas variáveis ​​se necessário . Isto pode tornar-se muito difícil de manejar , em casos onde é necessário testar mais de duas variáveis ​​. No entanto , isso mantém as possibilidades de investigação experimental aberto , uma vez que , por vezes, os pesquisadores precisam para estudar dados com mais de duas variáveis.

Pesquisa preliminar

planejamento fatorial fracionário é eficaz para a investigação preliminar sobre as conexões entre as diferentes variáveis ​​. Isso permite que cientistas para determinar rapidamente que rumo tomar a pesquisa , economizando tempo e recursos. Esta abordagem permite aos cientistas isolar facilmente e analisar uma única variável e decidir se um determinado efeito é o resultado de uma variável ou de outra.

Preço acessível Evite erros

A planejamento fatorial fracionário pode reduzir a possibilidade de erro experimental e variáveis ​​de confusão. Este método permite que os cientistas têm vários níveis de análise de forma mais barata e de forma simplista . Uma vez que é mais acessível, este tipo de pesquisa pode abrir possibilidades de investigação , liberando dinheiro da concessão e outros recursos para outras tarefas.