Como usar uma proporção amostra estatística
A maioria dos dados estatísticos vem na forma de dados “brutos” . Ou seja, a maioria das amostras estatísticas consistir em números associados com determinadas características na população . Mas por vezes dados está na forma de rácios . Estas relações podem ser o número de homens para mulheres em cursos de matemática ou os salários dos contabilistas em Taiwan , em comparação com os dos Estados Unidos . Quaisquer que sejam as razões podem ser, eles agem como pontos de dados individuais, mas deve ser tratado de forma ligeiramente diferente , devido às suas meaning.Things implícitas que você precisa
t -Table
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Estado a hipótese para a análise de dados. Normalmente, você poderia afirmar uma hipótese nula de que os dados de dizer é igual a zero. Para índices , no entanto, você deve indicar que média dos dados é igual a um, porque isso implicaria há diferenças entre os dois lados da relação . ( Por exemplo, não há nenhuma diferença entre o número de machos e fêmeas em cursos de matemática . )
2
Determine o valor alfa de seu estudo. Este é o valor que indica a probabilidade de um falso negativo em seus resultados. O valor de alfa padrão na maioria dos campos científicos é de 0,05 .
3
Encontre a média do conjunto de dados . Some os rácios e dividir pelo número de pontos de dados .
4
Encontre a variância do conjunto de dados. Subtraia a média de cada um dos pontos de dados . Quadrado os números resultantes. Soma dos quadrados resultantes. Divida esta soma por um menos o número de relações em seu conjunto de dados . O que você é deixado com é a variância .
5
Calcule a estatística t . Subtrair uma média do conjunto de dados e dividir este número por a raiz quadrada da variância . Multiplicar o resultado pela raiz quadrada do número de pontos de dados no conjunto de dados . O número resultante é a estatística t .
6
Calcule os graus de liberdade para o estudo. Os graus de liberdade é simplesmente o número de pontos de dados em um estudo de menos.
7
Use uma t – mesa, que pode ser encontrado em qualquer texto introdutório estatísticas , para encontrar o valor-p seus dados. Use os graus de liberdade ea estatística t que você calculou para encontrar a linha ea coluna do valor p.
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Compare o valor de p para o valor de alfa que você escolheu. Se o valor p é menor , os dados implica que existe uma diferença entre os dois grupos em relação a . Este resultado significa que os dados tem um resultado interessante e pode ser interpretada em termos da relação . Caso contrário, seus dados é desinteressante e não há nenhuma implicação presente que não seja a existência de uma falta de evidência de que os dois grupos em relação a diferentes.
