A Análise de Componentes Principais Fator
Algumas formas de análise de dados , tais como os resultados do inquérito , os investigadores necessitam de trabalhar com um grande número de itens correlacionados ou variáveis . Para esses estudos , o principal fator de análise componente ajuda a reduzir os dados em um conjunto mais gerenciável de informações. Teorias /especulação
Paul Vogt , autor do ” Dicionário de Estatística e Metodologia “, define análise de componentes principais como uma técnica de redução de dados que transforma um grande conjunto de variáveis correlacionadas em um grupo menor de variáveis não correlacionadas . Ele está intimamente relacionado com análise de fatores e muitas vezes é o primeiro passo de um estudo de análise de fator. Componentes principais e análise fatorial supor que um ou mais fatores não medidos influenciar um conjunto de medidas observadas , como um conjunto de respostas para o levantamento questões .
Função
de componentes principais análise extrai os factores subjacentes em um conjunto de dados. O site Statsoft observa que analistas muitas vezes determinar o número de fatores , com base nos valores próprios , as estatísticas que medem a quantidade de variação nos dados. Muitos componentes principais analisa utilizar um critério em que o número de fatores subjacentes é igual ao número de autovalores com valores maiores do que 1.
Considerações
Devido à a complexidade do procedimento , o principal factor de análise componente requer o uso de um programa de software estatístico, tal como SAS ou SPSS . Excel requer um programa add-on estatísticas, como XLSTAT , para realizar este tipo de análise .
