Qual é a diferença entre Critical Z &Calculado Z

? Em muitos relatórios de pesquisa , você pode ver dois escores z relatados. Uma destas pontuações é o crítico z -score eo outro é o z -score calculado. Estes escores z diferem em seu significado e importância , mas estão intimamente relacionados. Para entender os resultados da investigação e para fazer a pesquisa você mesmo , você deve saber a diferença entre estes dois valores. Calculado Z

Pesquisadores realização de análise estatística , também se interessaram como um ponto de dados individual se encaixa na hipótese de distribuição da população da qual se trata . Z-scores calculados permitem aos pesquisadores obter um número que representa onde este dado se encaixa em relação à média da distribuição; o z -score calculados para um dado é uma padronização de que ponto de dados. Quanto mais perto qualquer z -score é zero, mais ele adere à distribuição hipótese .

Cálculo do Z Calculado

z -score de um ponto de dados vem direto os cálculos da média e desvio padrão de uma amostra de dados . A fórmula para o cálculo de um z -score é Z = (x – m) /s, onde “x” é o dado , “m” é a média e “s” é o desvio padrão . Assim, para qualquer ponto de dados dado, você pode calcular o z -score necessitando apenas a média eo desvio padrão da amostra .

Z Critical

A crítico z -score não realmente pertencem a um conjunto de dados. Em vez disso, o z crítico desempenha o papel de dar ao pesquisador uma idéia de como extremo a ponto de dados para que o z -score calculado é na amostra. O crítico z -score é um ponto de referência em toda a que o z -score calculado é comparado . Se o z -score calculado supera o crítico z -score , diz-se que o dado é um valor extremo , diferindo significativamente da média dos dados.

Cálculo do Z Critical

cálculo de O z -score crítico é menos de um cálculo e mais de um algoritmo de referência. Para encontrar um z crítico, você precisa decidir sobre um valor alfa. O valor de alfa , um número entre 0 e 1 , representa a maneira como o pesquisador conceptualizes as “caudas “, ou zonas de no bordo extremo , de uma distribuição . O valor de alfa mais comum é de 0,05 , que representa as caudas como sendo aquelas arestas exteriores de uma distribuição que contém 5 por cento dos valores . Depois de decidir sobre um valor alfa , o pesquisador pode usar uma mesa- Z para procurar o correspondente z -score crítico. Ou seja, o crítico z -score é inteiramente determinado pelo valor de alfa.