Como realizar o teste do qui- quadrado

Um teste do qui-quadrado é um teste estatístico que é útil para comparar a distribuição dos resultados esperados em toda a categorias específicas com os resultados reais registrados após a realização de um teste , pesquisa ou experimento. O cálculo é comparado com um gráfico de probabilidades conhecidas em graus específicos de liberdade para determinar se os resultados são estatisticamente significativos . Embora o teste do qui- quadrado é mais freqüentemente realizado com a ajuda de software ou calculadora gráfica , você pode realizar o teste com a mão para sets.Things dados simples que você precisa Lápis Papel

Calculadora

valores críticos de qui-quadrado tabela de distribuição

Show Mais instruções

1

Converter o problema ou experimentar em uma hipótese. Considere uma situação em que você jogar uma moeda 200 vezes. A hipótese é que a moeda irá pousar um número igual de vezes , 100 , neste caso , sobre a cabeça e sobre o mesmo caudas . Isso é conhecido como a hipótese nula .

2

conduzir o experimento e coletar os dados. Neste caso, jogar a moeda 200 vezes e registrar o número de vezes que ele cair sobre as cabeças eo número de vezes que ele pousa em caudas. Para este exemplo , utilizar 108 para o número de vezes que as cabeças apareceram e 92 como o número de vezes que as caudas apareceu .

3

construir uma tabela ou matriz , para exibir os dados em termos de esperado e os resultados observados. Faça uma coluna para cada categoria de dados , neste caso, cara e coroa , e uma coluna adicional para o total. Faça uma linha para os resultados esperados, outro para os resultados observados e uma linha final para o total dos dois resultados combinados .

4

Preencha a tabela com os dados. Para os valores esperados , introduzir o número de casos previstos de cada categoria , sendo o resultado do teste . Insira 100 para o número de vezes que você esperava cabeças para aparecer e 100 para o número de vezes que você espera caudas a aparecer. Para os valores observados , digite o número de vezes que a categoria foi o resultado real do teste. Use os valores do exemplo de 108 para as cabeças e 92 para caudas. Adicione as linhas e colunas em conjunto para preencher os valores para os totais .

5

Anote a equação do qui-quadrado , onde qui -quadrado é igual ao valor observado menos o valor esperado ao quadrado dividido pelo esperado valor [ ( observou – espera ) ^ 2/expected ] da primeira categoria adicionada com o mesmo valor de cada categoria subsequente . Neste caso , temos duas categorias , cabeças e caudas. A equação é, portanto, (observado o esperado ) ^ 2/expected de cabeças + (observado o esperado ) ^ 2/expected de caudas.

6

Substitua os valores nas equações e resolver . O valor de qui -quadrado no problema exemplo é igual a ( observado o esperado ) ^ 2/expected de cabeças + (observado o esperado ) ^ 2/expected de caudas ou Qui-quadrado = ( 100-108 ) 2/100 + ( 100-92 ) 2/100 = (-8 ) 2/100 + (8) 2/100 = 0,64 + 0,64 = 1,28 .

7

Calcular os graus de liberdade para orientar a análise . Os graus de liberdade é determinada subtraindo-se de um ao número total de categorias consideradas no teste qui – quadrado . Neste caso você tem duas categorias, cabeças e caudas , o que torna os graus de liberdade 1.

8

Consulte um quadro de distribuição de valores críticos de qui-quadrado para determinar a validade da hipótese nula (consulte Recursos ) . O valor de qui -quadrado de 1,64 , resultando no problema exemplo é igual a cerca de 0,27 de probabilidade ( 27 por cento ) de um grau de liberdade . A maioria das aplicações biológicas do teste do qui- quadrado 0,05 probabilidade usar como referência para resultados estatisticamente significativos. Aplicando esse padrão para o problema exemplo, o resultado de 0,27 é maior do que 0,05 e prova que a hipótese nula é verdadeira e que a moeda não está inclinado para um lado sobre o outro.