Como Analisar Variance Dentro de um teste estatístico de amostra

A variância de um conjunto de dados amostrados muitas vezes é de grande interesse para pesquisadores e estatísticos . Embora existam muitas maneiras de análise de variância , eles são todos baseados no mesmo método básico de variância comparando – grupo para variância entre grupos . Nas estatísticas , os testes de variância usando esse método são chamados de análise de variância (ANOVA), . Estes ensaios irão produzir o utilizador uma estatística F , que resume todas as informações sobre a variância da amostra e pode ser utilizado como um método de teste estatístico para as diferenças nos dados . A estatística F pode ser mais tarde em comparação com tabelas estatísticas que descrevem o significado de que F- estatística. Instruções

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Separe seus pontos de dados de acordo com o grupo. Uma análise de variância não tem sentido sem uma clara separação de grupos dentro de – dados. Por exemplo, se os dados vieram de estudantes em uma escola, e você estava interessado nas diferenças e variações relacionadas ao sexo , separar os dados em grupos “femininos” “macho” e . Por conveniência , escreva estes grupos como “x” e “y “.

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Liste os pontos de dados em uma tabela ou programa estatístico por grupo. Também contar o número de pontos de dados para cada grupo, e rotular estes números como ” nx ” e ” ny “.

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Calcule a correção média . Faça isso diretamente das tabelas. Some todos os valores de “x” e “y” e chamar o valor “T” , resultando Adicionar ” nx ” e ” y” e chamar a soma “N. ” A correção média , “C “, então é igual a T ^ 2 /N. ​​

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Calcule a soma total dos quadrados , ” SST ” . Quadrados todos os pontos de dados de “x” e ” y “. Soma dos quadrados destes pontos de dados. Subtraia “C” a partir desta soma para produzir ” SST “.

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Encontre a soma entre – grupos de quadrados de valor, ” SSB “. Retornar para o conjunto original de pontos de dados “x” e “y “. Somar esses conjuntos separadamente , como você fez para calcular a correção média , ” C. ” Desta vez , a Praça estas somas separadamente. Divida as somas resultantes pelo número de pontos de dados que estão associados com os respectivos montantes, ” nx ” e ” ny “, respectivamente . Adicione estas duas somas juntos e subtrair a correção média . O valor resultante é ” SSB ” .

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Calcule ” SSW, ” a soma dentro do grupo de praças valor. Use a fórmula SSW = SST – . SSB

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Calcular os graus de liberdade para o erro “, dfE “. Use a equação dfE = nx + ny – . 2

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Encontre o valor quadrado entre os grupos assim, ” MSB “. Divida ” SSB ” por 2.

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Encontre o valor de erro quadrático médio , ” MSE “. Divide ” SSW ” por ” dfE “.

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Calcular a estatística F . Divida MSB pelo MSE . Esta é a sua estatística de teste final.