Redes Neurais Explicado

Uma rede neural é um sistema de neurônios interconectados. As redes neurais artificiais são ferramentas computacionais usados ​​para modelar um cérebro biológico , ou para executar uma tarefa específica, como aprender a reconhecer comandos de voz. Redes neurais biológicas são compostos de células nervosas , e são os principais componentes de funcionamento do cérebro . Estrutura

Um neurônio é o bloco básico de construção de uma rede neural. A rede é composta de muitos neurônios interligados, cada um trabalhando em paralelo , sem controle central. Neurônios em redes neurais artificiais são muitas vezes organizados em camadas, onde os neurônios em uma camada só estão ligadas às de camadas adjacentes . Cada neurônio -a- neurônio conectar tem um peso associado e aprendizagem dentro da rede é realizada por meio da atualização desses pesos . Negócios Como Neural Networks realizar cálculos

A rede neural normalmente leva uma ou mais entradas e produz uma ou mais saídas , com base na força das ligações no interior, e a maneira como as ligações de alterar os sinais de entrada . Cada neurónio recebe um sinal . Se este sinal excede um certo limite, ele é modificado e propagado para os neurônios conectados. A camada de saída de neurônios, aqueles que não se propagam seus sinais para outros neurônios , produzir a saída calculada por toda a rede .

História

A idéia que o aprendizado no cérebro pode ser baseada em um sistema de conexões ponderado foi introduzido pela primeira vez em 1943, por Warren McCulloch e Walter Pitts . Em 1951, Marvin Minsky construiu uma máquina que pode ter sido o primeiro sistema de aprendizagem em rede neural. Na década de 1960 , as redes neurais de camada única chamada perceptrons foram estudados extensivamente , mas foram incapazes de realizar uma grande classe de cálculos. Estudo de redes neurais foi abandonada até 1980, quando Processamento Distribuído Paralelo, por Rumelhart e McClelland , pesquisa revivido e ajudaram a trazer o estado da arte para o que é hoje .

Como funciona o cérebro

Embora muito do funcionamento do cérebro continua sendo um mistério , os cientistas aprenderam muito sobre isso. As células nervosas formam os blocos de construção do cérebro , e estão ligados a outras células nervosas por sinapses. Processos eletroquímicos complexos propagar um potencial de ação através de neurônios. Se o potencial de atingir um determinado limiar, é propagada através das sinapses de neurônios adjacentes . A sinapse pode aumentar, diminuir ou manter um potencial de ação . Mudanças de longo prazo na força das conexões sinápticas permitir que o cérebro para alterar a forma como calcula , o que representa para a aprendizagem. Muitos acreditam que as redes neurais são os principais componentes do pensamento e da consciência.

Usa

As redes neurais pode ser usado para executar uma ampla variedade de tarefas. Eles têm sido usados ​​para estudar como o cérebro funciona , e eles têm sido danos modelagem do cérebro especialmente útil , como o que pode levar a distúrbios da fala . As redes neurais podem ser usadas para aproximar uma ampla classe de funções matemáticas a um grau arbitrário . Eles também têm sido usados ​​em reconhecimento óptico de caracteres e extração de características visuais para algoritmos de condução automóvel. A ampla aplicabilidade de redes neurais já liderou cientista aviação John Denker a observação de que ” as redes neurais são a segunda melhor maneira de fazer qualquer coisa. ”