Como testar para o Método Comum Viés

Em ciências do comportamento , os cientistas procuram relações entre constructos psicológicos ou outros , olhando para as relações entre certos traços . Como os cientistas comportamentais têm muitos métodos para escolher quando medir essas construções , a escolha da construção ( uma escolha subjetiva ) irá envolver uma nova fonte de variância no estudo. Esta variação é chamada de método de variância comum e representa a covariância entre construções atribuídas a usar o mesmo método para medi-los . Há um viés estatístico associado a esta variação e é chamado o viés método comum . Sabendo disso viés permitirá aos investigadores saber quão fortemente os seus resultados foram afetados por usando o mesmo método para medir várias construções . Teste para viés método comum é um processo matematicamente intensivo e deve ser realizada com o software estatístico. Instruções

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Calcule as covariâncias . Use o software de estatística para calcular um conjunto de três medidas : covariância . A covariância entre os itens da primeira característica, a covariância entre os itens do segundo traço e da covariância entre os itens de traços 1 e 2 A maioria dos pacotes de software estatísticos têm uma comando que automaticamente calcula a covariância entre duas variáveis. Por exemplo, no ambiente de software R, o comando é ” cov ( x , y). ”

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Calcular os desvios padrão das amostras. Faça isso para ambos traço 1 e traço 2. Pacotes de software de estatística pode fazer isso por você. Em R, o comando é “sd (x) “.

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Encontre as correlações entre as características. Faça isso para todas as combinações de trait1/trait1 , trait2/trait2 e trait1/trait2 . Calcular o através do cov fórmula ( x , y ) /[ sd ( x ) * sd ( y ) ] . Chame os resultados Rxx , Ryy e rxy para as combinações trait1/trait1 , trait2/trait2 e trait1/trait2 respectivamente.

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Compute o número que representa o resultado do teste . Multiply Rxx e Ryy . Pegue a raiz quadrada do resultado. Divida Rxy pelo resultado . Este número final será entre 0 e 1.

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Interpretar os resultados e fazer uma conclusão para o teste. Se o número é perto de zero , isto implica o viés método comum é inexistente ou baixa; você deve concluir que o método comum viés não afeta suas descobertas. Se o número é próximo de 1 , isto implica que o viés método comum é extremamente forte; Conclui-se que o uso de um método comum para testar as duas características torna os resultados fiáveis. Se o número é alto, mas não perto de 0 , como na faixa de 0,5-0,8 , concluir que o método comum preconceito está presente, mas não provável invalidar os resultados do estudo .