Como calcular Singular Value Decomposition
decomposição singular do valor é um método matemático para decompor uma matriz em três novas matrizes diferentes , separados e informativos . Quando você terminar com decompondo a sua matriz original A, você deve estar na posse de uma matriz com os autovetores de A (A) , em suas colunas , uma matriz com os autovetores de t ( A) um em suas colunas e uma matriz com diagonais composto pelos valores singulares de A. Por esse processo, você também vai saber o grau de A.Things você vai precisar de
software matemáticos ou estatísticos
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Computar t ( A) . t ( A) significa a transposta da matriz A; ela é realizada alternando as linhas e colunas para cada índice .
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Compute t ( A) A por multiplicação de matrizes .
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Calcule os valores próprios de t ( A) . Se você não sabe como fazer isso , consulte a seção Recursos para obter um guia.
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tirar a raiz quadrada dos valores próprios e colocá-los em ordem decrescente. Estes valores são chamados valores singulares de A.
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Criar a matriz diagonal S com os valores singulares , em ordem decrescente sendo os seus elementos .
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Computar S – 1 . S-1 é o inverso de S. Se você não sabe como calculá-lo , consulte a seção Recursos para obter um guia.
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Calcule os vectores próprios para t ( A) A.
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Criar uma nova matriz , V, usando os autovetores você apenas computados . Os autovetores devem ser as colunas de V.
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Compute t (V).
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Calcule U = AVS -1 pela multiplicação de matrizes .
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Obter a decomposição em valores singulares final, escrevendo a como a = USt (V).
