A diferença entre procedimento e Dados

Pesquisadores buscam entender o desconhecido, com o chefe método sendo experimentação. Processo e os dados referem-se tanto a experimentação e os resultados da experiência . Procedimento é a forma como a experiência é realizada , e os dados são as informações coletadas a partir da experiência. Em essência, o procedimento e os dados inter-relacionam em uma mão no método luva. Ambos são necessários para fazer descobertas . Metas Experimento

Em primeiro lugar, o objetivo do experimento é determinado. Por exemplo, você pode querer descobrir qual congela primeiro , suco de maçã ou água. Este é o seu objetivo . você desenvolve uma hipótese, que é uma declaração . A hipótese pode ser ” suco de maçã congela antes da água. ” Depois de executar o experimento – e coletar dados – a determinar a hipótese de ser verdade, ou provou ser falsa . Se for falsa , a sua premissa original deve ser reavaliado.

Experiment Procedimento

Com base no objetivo , você projeta o procedimento experimental em conformidade. De acordo com a Ciência Buddies, um procedimento é uma série de etapas. Você delinear cada passo do experimento deve tomar. Você deve escrever o procedimento de muita precisão, para que outra pessoa pode duplicar o experimento. Não use palavras subjetivas como ” grande ” ou “pequeno “. No procedimento, também é necessária uma lista de materiais. No exemplo sumo de maçã, seria necessário um termômetro e um cronômetro ou relógio.

Coleta de Dados

Como você está executando o experimento , coletar dados. Com suco de congelamento de maçã, você levaria a temperatura a cada cinco minutos e anote a temperatura . O anotando da temperatura e do tempo que você tomou a leitura é a coleta de dados. Com alguns experimentos , os dados só podem ser recolhidos no final . Por exemplo, em um experimento de química , você coleta os dados só depois de todos os produtos químicos são misturados.

Garbage in, garbage out

Se o procedimento é falho, a datado arrecadado será falho também. Isto é comumente referido como ” garbage in, garbage out “. O procedimento falho é o lixo dentro Os dados coletados são falhos o lixo para fora . Por exemplo, suponha que você queira determinar quantos são patógenos na água da lagoa . Seu frasco coleção é não esterilizados e cheio de bactérias. O laboratório , sem saber o frasco estava contaminada , afirma a água da lagoa está cheia de bacteria.The lagoa de água pode ser de fato livre de bactérias , mas os dados , por causa de GIGO , está em erro. Um pesquisador pode chegar à conclusão errada por causa de GIGO . A “Changing Minds Organização “, escreveu extensivamente que a validade é muito importante. Existem muitas ameaças à validade , incluindo o método ou procedimento , do experimento em si pode não ser válida.