Como Entender Testes de Hipóteses

Se você está tendo uma aula sobre estatísticas introdutórios ou métodos de pesquisa, um tema muitas vezes referida como ” a lógica da hipótese de testar ” é obrigado a elevar sua cabeça , mais cedo ou mais tarde. Embora seu livro provavelmente fornece uma explicação , a terminologia que envolve o teste de hipóteses pode ficar confusa. Este artigo se esforça para explicar o conceito , bem como a terminologia , de uma forma relativamente simples . Instruções

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Em primeiro lugar, decidir se a hipótese de que você está considerando é direcional ou não- direcional. Aqui está como eu costumo pensar nisso : como um experimentador , você geralmente prevendo que haverá algum tipo de diferença entre duas condições . Se a diferença de o experimentador espera encontrar é não- direcional – por exemplo, se eu acho que os estudantes que tomam um teste enquanto ouve música jazz vai marcar de forma diferente do outro grupo que não está ouvindo alguma música, mas eu não tenho idéia se eles vão fazer melhor ou pior -, então a hipótese nula é simplesmente a hipótese de que eu estou errado e que não há diferença significativa entre os dois grupos , afinal. ( Uma diferença significativa entre dois grupos é a diferença de que é improvável que seja devido ao acaso . ) Por outras palavras , a hipótese nula iria prever que o grupo experimental terá um valor médio que não é significativamente mais elevado ou mais baixo do que o do grupo de controlo .

Se a diferença de o experimentador espera encontrar é direcional – por exemplo, se eu prevejo que as crianças que escutam música clássica vai marcar melhor do que um grupo de controle que não ouve a música – em seguida, a hipótese nula é simplesmente a hipótese de que eu estou errado e as crianças ouvindo clássico não vai marcar significativamente melhor (por exemplo, que eles vão fazer o mesmo, ou talvez pior) . Aqui , a hipótese nula prevê que o grupo experimental não terá uma pontuação significativamente mais alta significa que o grupo controle .

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seguida, dê uma olhada de perto a forma como os resultados são apresentados . Se você ver frases como qualquer um dos seguintes :

“O grupo experimental teve uma significativamente maior pontuação média do que o grupo controle …

Fomos capazes de rejeitar a hipótese nula …

Nós fomos capazes de rejeitar H0 … “

… então essas são formas diferentes de dizer que houve uma diferença significativa entre os grupos em questão .

Inversamente , se você ver qualquer um dos seguintes, ele diz-lhe que não havia uma diferença significativa :

“O grupo experimental não teve uma pontuação média significativamente maior do que o grupo controle …

Nós falhamos em rejeitar a hipótese nula …

Nós falhamos em rejeitar H0 … “

isso não significa, necessariamente, que a hipótese de pesquisa é falso, mas apenas que a possibilidade de que não havia nenhuma diferença entre os escores médios dos grupos não pode ser conclusivamente rejeitado.

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Por que a língua enrolada sobre ” não rejeitar a hipótese nula, ” ao invés de apenas dizer ” aceitar a hipótese nula ” ? A razão é que não rejeitar a hipótese nula não significa que a hipótese nula é verdadeira. Em outras palavras , voltando ao exemplo da Etapa 1 , mesmo se a minha experiência de música clássica não encontrou uma diferença significativa entre os dois grupos , isso não significa que eu posso afirmar que a música clássica não tem efeito benéfico sobre os resultados dos testes . Ele ainda poderia ter tido um efeito que minha experiência não foi sensível o suficiente para encontrar . Por exemplo, o meu tamanho da amostra pode ter sido pequeno demais – se eu tivesse usado mais disciplinas , eu poderia ter sido capaz de adquirir um resultado significativo

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