Como saber se algo é significativo Usando SPSS
SPSS é uma grande ferramenta de análise estatística que pode executar uma série de testes . O teste do qui-quadrado é usado para determinar como duas variáveis interagem e se a associação entre as duas variáveis é estatisticamente significativa. Basicamente , o mesmo determina se ou não o grau de associação entre as duas variáveis é maior do que o que seria esperado a partir de acaso. Portanto, se a relação é calculada para ser significativo, então ela é causada por algo diferente do que meros chance.Things aleatórios que você precisa
Programa SPSS
Computer Fotografia de Conjunto de dados de
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ensaios de significância estatística Usando Chi -Square
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Lançamento SPSS e clique em Arquivo e depois em Open Data , e importar o conjunto de dados que você deseja analisar. Se você nunca abriu os dados em SPSS , escolha um nome de identificação para o seu conjunto de dados , por isso é fácil de encontrar para o teste mais tarde.
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Clique em Analisar no menu superior, em seguida, Estatística Descritiva em no menu drop-down , e Crosstabs no menu depois disso. Você verá uma caixa de diálogo Crosstabs antes de você.
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Olhe para o lado esquerdo da caixa , onde há uma lista de todas as variáveis que estão disponíveis para análise em seu conjunto de dados . Determine qual variável é a variável independente e atribuí-lo como o valor da coluna . Atribuir a variável dependente como o valor da coluna. Você pode ter as categorias em ordem decrescente ou descendente; certifique-se a ordem selecionada faz sentido com base em como o conjunto de dados foi recolhida .
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Clique no botão que diz ” Estatísticas “, localizado no lado direito da caixa de diálogo . Uma caixa de diálogo ” Estatísticas ” será aberta. Escolha ” Qui-quadrado ” e clique em Continuar. O resultado de sua análise do qui-quadrado será exibido na janela de visualização de estatísticas do SPSS , sob o título Crosstabs .
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Olhe sob a uma lista de variados Chi -Square Tests mesa. Preste atenção ao primeiro valor, a estatística de Pearson Chi – Square. A coluna ” Asym . Sig “. observa a probabilidade de obter esse tipo de resultado com base na variação do acaso.
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Anote o número ” Asym . Sign” para a Pearson Chi -quadrado. Se o seu ” Asym . Sig “. número é menor do que 0,05 , a relação entre as duas variáveis no conjunto de dados é estatisticamente significativa . Se o número for superior a 0,05 , a relação não é estatisticamente significativa . Por exemplo, se o seu valor é 0,003 , então podemos ter a certeza de que a relação entre as duas variáveis é significativa e não como resultado do acaso .
