Como calcular o efeito Tamanhos em Meta- Análise
Uma meta-análise é um estudo que olha para um grande conjunto de estudos individuais e tira uma conclusão geral a partir de seus resultados. Em uma meta -análise, uma estatística importante é o tamanho do efeito , que é essencialmente um (escalado ) medida das diferenças entre os dois grupos de interesse , o chamado grupo de tratamento e grupo controle. Calcular o tamanho do efeito de uma meta-análise requer um pesquisador para reunir as estatísticas importantes dos estudos individuais antes de empregar cálculos. Instruções
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Calcule a média de tratamento de meta-análise . Localize os meios de tratamento de todos os estudos individuais. Adicione estes tratamento significa juntos, dividindo-se pelo número de estudos analisados. O número resultante é a média do tratamento de meta- análise.
2
Calcule a média da meta- análise de controle . Localizar o meio de todos os estudos de controlo individuais . Adicione estes tratamento significa juntos, dividindo-se pelo número de estudos analisados. O número resultante é o controle meta- análise de dizer.
3
Calcule a variância meta- análise. Esta variação é a variância agrupada de todos os estudos incluídos na meta- análise. Encontre os tamanhos de amostra para cada estudo e classificá-los como ” n1 ” para o primeiro estudo , ” n2 para o segundo estudo ” e assim por diante . Encontre as variâncias para cada estudo e rotulá-los ” v1 ” para o primeiro estudo , ” v2 ” para o segundo estudo e assim por diante. Calcula-se a variância reunidas com a equação de ” Sigma [ ( ni – 1 ) * ( vi) ^ 2 ] /[ Sigma ( ni ) – g ] , onde ” Sigma ” representa a função que resume as variáveis ao longo de todo o conjunto de estudos e “g” representa o número de estudos incluídos na meta-análise . Esta variação conjunta é a variância para a meta- análise.
4
Determine o tamanho do efeito . Subtrair o controle meta- análise significa a partir do tratamento meta- análise de dizer. Divida o resultado pelo quadrado da variância meta- análise. o número resultante é o tamanho do efeito para a meta- análise.
