A relação entre desvios Standard &Os percentis

Muitos programas universitários exigem estatísticas. Um conceito-chave apresentado em uma aula de estatística típico é a distribuição normal dos dados ou uma curva de sino . A compreensão de como interpretar um conjunto de dados que cai em uma distribuição natural faz com que estudos científicos compreensão possível. Obter um bom entendimento da curva de sino, a média, o desvio padrão ea sua relação com os percentis de se tornar fluente na língua da pesquisa científica. Distribuição Normal eo Bell Curve

Quando muitos tipos de dados, tais como altura, os quocientes de inteligência e da pressão arterial que ocorre naturalmente são plotados em um histograma , onde as pontuações estão no eixo horizontal e as ocorrências ou número das pontuações estão no eixo vertical, os dados cai em um padrão em forma de sino chamado de curva de sino . Esse padrão , conhecido como uma distribuição normal , presta-se à análise estatística.

A média ea mediana

A média de todas as pontuações cairá no meio aproximada da curva de sino. A média representa o percentil 50 , em que metade de todas as pontuações estão acima dessa medida , e metade estão abaixo. Em dados distribuídos normalmente , a pontuação média também vai cair no centro da curva de sino , o que representa o maior número de ocorrências.

Desvios padrão e variância

Como longe da média é uma medida ? Em conjuntos normalmente distribuídas de dados , uma medida pode ser descrita como sendo um certo número de desvios padrão de distância da média . Um desvio padrão é uma medida da variância , ou como dispersão , ou espalhar-se , a partir de dados é a média . Se as medidas têm um monte de variância , a curva do sino é espalhar-se; se eles têm pouca variação , a curva do sino é estreita . Os desvios mais padrão de distância a pontuação é , menos provável a pontuação é a ocorrer na natureza.

Percentis eo Empircal Regra

Ao olhar para uma curva de sino , 68 % das medidas reside dentro de um desvio padrão da média . 95 % da distribuição encontra-se dentro de dois desvios padrão da média . A gritante 99,7% das medidas estão dentro de três desvios-padrão da mesma. Estas percentagens , denominada regra empírica , são a base da análise estatística dos fenômenos que ocorrem naturalmente. Se um pesquisador da área médica , por exemplo , que um grupo que tomou um determinado medicamento para controlar o colesterol agora tem medidas de colesterol dois desvios- padrão da média , seria improvável de ocorrer por acaso.