Qual é a configuração de variáveis ​​em um experimento

? A configuração variável de um experimento tem a ver principalmente com as variáveis ​​independentes e dependentes. A variável ou variáveis ​​independentes são os fatores que você vai mudar ou manipular durante o estudo. A variável ou variáveis ​​dependentes são o que você vai medir . Por exemplo, se você quiser ver como a dieta afeta o peso , a dieta é a variável independente eo peso é a variável dependente. Diferentes tipos de estudos podem ter configurações diferentes variáveis. Estudo Experimental

Em um estudo experimental , as variáveis ​​são as variáveis ​​independentes e dependentes e tão pouco outros fatores de confusão possível. Este projeto utiliza frequentemente grupos experimental e controle , embora haja , por vezes, variações na forma como as medições são tomadas dentro desses grupos. Os assuntos são distribuídos aleatoriamente para os diferentes grupos eo grupo experimental ou grupos recebem o tratamento (variável independente) eo grupo controle – geralmente apenas uma é necessária – não é dado o tratamento (variável independente) . Para todos os grupos , a mesma variável ou variáveis ​​dependentes são medidos . O objetivo desta variável criada é sugerir que a variável independente faz com que uma mudança na variável dependente.

Designs quase-experimental

desenhos quase-experimental usar o mesma configuração variável como um projeto experimental ( as variáveis ​​independentes e dependentes) , mas não use a atribuição aleatória de assuntos. Estes projetos experimentais são importantes quando os sujeitos não podem ser randomizados , como o uso de um grupo intacto como uma sala de aula. Quase-experimentos ainda pode usar os grupos de controle , embora os sujeitos não são designados aleatoriamente para este grupo. Existem diferentes sub-tipos de quase-experimentos que variam como os sujeitos são medidos durante o experimento. Por exemplo , a variável dependente pode ser medido em um pré- teste aplicado antes do tratamento, em seguida, novamente em um pós-teste dada após o tratamento. Você pode , então, sugerir que a mudança (se houver) na variável dependente é o resultado do tratamento.

Factorial Designs

Planejamentos fatoriais adicionar uma terceira variável para o projeto experimental , às vezes chamada de variável ” moderador ” . As variáveis ​​dependentes e independentes permanecem os mesmos e são medidos da mesma forma , mas uma terceira variável é adicionado para examinar a combinação desta nova variável sobre a variável dependente . Nesta situação, é provável que você acabar com mais do que dois grupos. Por exemplo, se você quisesse medir os efeitos de uma nova droga , mas você acha que a pressão arterial pode afetar a forma como o medicamento funciona, você pode criar um grupo controle (sem droga ), um grupo experimental com os participantes com pressão arterial elevada , que começa a droga , um grupo experimental com os participantes com pressão média de sangue que também terá a droga , e um grupo experimental com pressão arterial baixa que obter a droga . Isso permitirá que você para ver se a droga tem um efeito e se a pressão arterial influencia a eficácia da droga , que é referido como um efeito de interação .

De Casos simples ou Time- Series Experimentos

às vezes há apenas um participante ou de um grupo de participantes que são de interesse para o pesquisador. Tal situação pode ser ocorrências muito raras, como os participantes com doenças raras ou doenças , os participantes que experimentaram uma situação especial , ou em estudos psicológicos que examinaram tratamentos comportamentais. Estes estudos são chamados de caso único ou experimentos de séries temporais e não deve ser confundida com a metodologia do ” estudo de caso ” em pesquisa qualitativa. Este projeto utiliza normalmente o independente e dependente conjunto de variáveis ​​se de um experimento, e usa o tema como o controle , removendo sistematicamente o tratamento. Um bom exemplo disso é o estudo ABAB . Um pré – teste é levado a estabelecer uma medida de linha de base antes do tratamento é aplicada ( A) . Em seguida, o tratamento é administrado ( B ) e as medições são efectuadas novamente . Em seguida, o tratamento é removido ( A) , para ver se as medições volta ao nível da linha de base . Finalmente, o tratamento é administrado novamente (B) para ver se a mudança na variável dependente pode ser visto novamente.