Como selecionar amostras representativas

Vida e cientistas sociais estudar observações ou comportamento para explicar por que algo acontece. A população é qualquer grupo definido de membros, unidades ou observações que um pesquisador estuda . Por exemplo, você pode querer estudar todos os eleitores do sexo feminino , no Texas. Um exemplo é simplesmente um subconjunto ou uma parte da população . Pesquisadores realizar análises estatísticas de amostras para tirar conclusões, ou responder a perguntas, sobre toda a população. Para estas conclusões para ser válida, a amostra deve ser representativa , o que significa que ele deve aproximadamente espelhar as características encontradas nos population.Things você precisa

Conjunto de dados

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1

Definir a população . Identificar exatamente quem ou o que você está estudando , como todos os produtores de trigo em Kansas ou livros de história norte-americanos na New York Public Library .

2

Atribua um número de identificação único para cada membro da população. Se você tem uma população de 1.000 produtores de trigo do Kansas , você poderia atribuir ao acaso a cada agricultor um número entre 1 e 1.000.

3

Escolha seus casos de amostra da população de forma aleatória. Cada membro da população deve ter a mesma chance de ser selecionado . Escolha aleatoriamente um membro específico da população.

4

Selecione cada caso adicional baseado em um intervalo pré-determinado. Por exemplo, você poderia começar com número agricultor de 15 na população de Kansas produtores de trigo . Em seguida, você pode escolher cada agricultor após 20 número 15.

5

Escolha unidades amostrais da população até chegar ao número total de casos necessários para a sua amostra.