Vantagens e Desvantagens da Amostragem Aleatória Simples

Toda vez que você quiser usar algumas medidas para descobrir o que está acontecendo em um grupo grande, você tem que ter cuidado suas medidas não são distorcidos . Se você quer saber , por exemplo , quantas pessoas acha que um determinado candidato vai ganhar uma eleição, você não pode simplesmente fazer as primeiras 100 pessoas na rua. Esses 100 pessoas poderiam ser os únicos que podem dar ao luxo de passear à tarde em vez de trabalhar , ou eles podem ter vindo do mesmo concerto ou reunião. Para evitar problemas com a seleção de uma amostra tendenciosa , você pode usar a amostragem aleatória simples. Vantagem – Representatividade e Liberdade de Viés

liberdade de viés humano e erro de classificação continua a ser uma das maiores vantagens ofertas de amostragem aleatória simples , uma vez que dá a cada membro de uma população uma boa chance de ser selecionado . Se isso for feito , simples resultados da amostragem aleatória direito em uma amostra altamente representativa da população de interesse. Em teoria, se um pesquisador tem acesso a todos os dados necessários sobre uma determinada população , apenas má sorte pode comprometer a representatividade de sua amostra

Advantage – . Facilidade de Amostragem e Análise

Outros métodos de amostragem requer muita pesquisa em profundidade e conhecimento prévio de uma população antes da seleção dos sujeitos . Na amostragem aleatória simples , é apenas necessário a lista completa dos elementos de uma população ( conhecido como o quadro de amostragem ) . Uma amostra aleatória simples , sendo altamente representativa de uma população , também simplifica a interpretação e análise dos resultados dados. Tendências no ato da amostra como excelentes indicadores de tendências na população em geral . Muitos consideram generalizações derivadas de uma amostra aleatória simples bem -montado para ter validade externa suficiente

Desvantagem – . Erros na amostragem

Enquanto a aleatoriedade da seleção processo garante a escolha imparcial de assuntos, ele também poderia , por acaso, levar à montagem de uma amostra que não representa a população também. Esta variação aleatória , independente de tudo viés humano e em muitos casos difícil de localizar, é conhecido como ” erro de amostragem . ” A probabilidade de incorrer em erros na amostragem aumenta com a diminuição do tamanho da amostra. Os pesquisadores , portanto, definir um tamanho de amostra grande o suficiente para minimizar a probabilidade de resultados arrepiantes

Desvantagem – . É um monte de trabalho

Embora amostragem aleatória simples parece simples , para fazer isso direito, você tem que ter certeza que você não está equivocadamente incluindo viés em sua amostra. Por exemplo, se você decidir que vai chamar as pessoas em casa entre 7 e 09:00 para perguntar-lhes sobre o seu programa de televisão favorito , você está eliminando automaticamente todo mundo que está no trabalho entre 7 e 09:00 . Você também está eliminando todas aquelas pessoas que estão assistindo seus programas favoritos entre 7 e 9 horas. Para evitar esses tipos de erros que você precisa tomar o tempo para entender o grupo que você está tentando estudar , e ter certeza do caminho que você está selecionando aleatoriamente não inclui qualquer preconceito escondido. Isso leva muito tempo .