Como calcular Coeffients correlação

A correlação entre dois conjuntos de dados é um dos procedimentos estatísticos mais onipresente lá fora . Nele, você determinar a extensão da relação entre duas variáveis ​​, como o grau de escolaridade e salário. Para pequenas quantidades de dados , é fácil de calcular à mão – e de fato muito benéfico para a compreensão do processo . Com grandes quantidades de data , no entanto , o cálculo à mão é tedioso e muito demorado . Para isso, um programa de planilha é uma ferramenta muito útil. Instruções

Calculando por Mão

1

Desenhe cinco colunas em seu papel rotulados X , X- Squared , Y, Y- Squared , e X * Y . Preencha os dados de suas duas variáveis ​​nas duas colunas marcadas X e Y.

2

Junte-se todos os valores de seus dados X e colocar esse número na parte inferior da coluna X .

3

Junte-se todos os valores de seus dados Y e colocar esse número na parte inferior da coluna Y .

4

Praça cada ponto x individual e colocar esses números na coluna X- Squared . Some esses números todos e colocar esse número na parte inferior da coluna X- Squared .

5

Praça cada ponto de dados Y indivíduo , e colocar esses números na coluna Y- Squared . Some esses números todos e colocar esse número na parte inferior da coluna Y- Squared .

6

Multiple cada X com a sua correspondente Y, e colocar esses números na coluna do X * Y . Some esses números todos e colocar esse número na parte inferior da coluna X * Y .

7

Contar o número de pares de dados que você tem, e escrever este número como ” n = # “.

8

Multiplique a soma de X ea soma de Y, em seguida, dividir por N. Pegue esse número e subtrair a soma de X * Y .

9

Praça a soma de X e dividir por N. Subtrair este a partir da soma de X ao quadrado.

10

Square a soma de Y e dividir por N. Subtrair este a partir da soma de Y ao quadrado.

11

Multiplique os resultados das etapas 9 e 10, em seguida, encontrar a raiz quadrada .

12

Divida o número do passo 8 pelo número do passo 11 Essa é a sua coeficiente de correlação . Escreva como “r = # “.

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