A Importância da média em Psicologia

Ao ler artigos de revistas de psicologia, você vai ver muitas vezes os investigadores relatam a média ou a média de um conjunto de dados. Esta poderia ser a idade média dos participantes , a média de pontuação em um teste ou a média de tempo necessário para completar a experiência. Porque meios são tão comumente usado em psicologia , é importante entender exatamente o que se quer dizer quando o valor médio é relatado. Significado

A média é a média aritmética de um conjunto de números. Usando um meio para descrever uma pontuação em um estudo tende a ” suavizar ” os dados para remover a influência dos erros aleatórios no experimento.

Por exemplo, talvez você queira saber o quão bem os estudantes admitidos a um score universidade local em SAT. Se você puxar apenas uma pontuação SAT a partir do conjunto de todos aceito na escola , você pode escolher um aluno que tem uma pontuação perfeita. Isso faria com que você a concluir erroneamente que todos admitido na universidade marcou muito alto em SAT. Se , entretanto, você tomou a pontuação média de todos os alunos aceitos , as pontuações muito altas e muito baixas iria cancelar um ao outro . A média é muito melhor medida de quão bem os alunos realizam no SAT do que usar um único valor.

Cálculo da média

A média é calculada somando todas as pontuações em um conjunto e dividindo pelo número de resultados incluídos. Você deve incluir , pelo menos, duas pontuações para calcular a média, mas não há número máximo de pontuação que você pode usar .

Relatando a média

psicologia , a média é relatada de forma muito estereotipada , de acordo com a American Psychological Association estilo (APA). Estado a conclusão de um teste particular e escrever a pontuação média entre parênteses. Um capital de itálico “M” deve ser usado para representar média , seguido por um sinal de igual e a pontuação média . Por exemplo, ” Admitimos alunos para a universidade local pontuaram mais do que a média nacional (M = 1.430) . ”

Equívocos

Na psicologia , nenhuma conclusão pode ser tiradas sobre as diferenças entre dois meios. Um grupo pode ter uma média maior do que o outro , mas a diferença não é estatisticamente significativa . Testes mais complicados devem ser realizados para tirar conclusões com base nas diferenças entre dois ou mais meios.

A média estatística pode não ser a melhor medida de tendência central, se os dados é fortemente enviesada . A renda é um bom exemplo de uma distribuição assimétrica . A maioria das pessoas ganham menos de US $ 80.000 por ano , mas alguns fazem vários milhões de dólares por ano. Tomando a renda média de todos nos Estados Unidos resulta em valor elevado por causa dos poucos milionários que distorcer os dados. Embora este valor é a média verdadeira , não pode ser a melhor maneira de descrever a quantidade de dinheiro que a maioria dos americanos fazem .

Considerações

Outras medidas de tendência central pode ser usado no lugar da média estatística na pesquisa psicológica . A mediana é o valor central em um conjunto de dados. Esta é uma medição mais apropriado quando os dados são fortemente inclinada ( como no exemplo acima o rendimento ) . O valor ou o modo mais comum também é usado para descrever um conjunto de dados.