Como aprender Linha Força &Fraqueza

Em muitas áreas , a análise de linhas em termos de seus pontos fortes e fracos é essencial para melhorar a eficiência e maximizando os lucros . Se você é um gerente de um banco ou de um designer de sistemas de computador , familiarizar-se com o campo da teoria das filas , o estudo matemático das linhas, irá ajudá- lo a determinar os pontos fortes e fracos das linhas usadas no seu negócio. Aprender esta habilidade exigirá que você aprenda um pouco de teoria da probabilidade. Instruções

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Saiba teoria da probabilidade básica. Compre ou pedir emprestado um livro que se concentra sobre a introdução do aluno para as noções básicas de teoria da probabilidade. Você não precisa escovar acima em outros tipos de matemática, como a teoria da probabilidade só assume uma base na álgebra básica e aritmética.

2

Leia profundamente sobre a distribuição de Poisson , com base em processos de Poisson . A distribuição de Poisson é um modelo matemático que descreve eventos raros , tais como erros de digitação em uma página ou terremotos. É uma função matemática que descreve as probabilidades de ocorrências de tais eventos. Familiarize-se com a forma matemática da distribuição de Poisson – memorizá-la. Saiba quando usá-lo para modelar situações. Experimente aplicar a distribuição de Poisson para problemas de palavras ( o seu livro deve ter pelo menos um conjunto de estes problemas ) .

3

solidificar o seu conhecimento da teoria da probabilidade . Fazer os exames em -book sobre as unidades que se concentram em distribuições de probabilidade e distribuições de probabilidade de aplicação . Se seu livro tem uma seção avançada sobre a distribuição de Poisson , lê-lo (a tal seção provavelmente será intitulado ” processos de Poisson ” ) .

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comprar ou pedir emprestado um livro sobre teoria das filas . Leia as seções sobre processos de Poisson e cadeias de Markov em primeiro lugar. Cadeias de Markov são matemáticos mapas fluxograma -como que descrevem a probabilidade de certos eventos que levam a outros eventos. Cadeias de Markov geralmente aparecem na forma de matrizes , por isso é melhor se você rever a teoria matriz básica antes de estudar este assunto. Depois de aprender os fundamentos destes processos matemáticos , aprender como esses processos representam linhas .

5

Aprenda a calcular a distribuição de limitação para os modelos de linha. Livros sobre teoria de filas ou cadeias de Markov irá conter capítulos sobre este tema. Prática encontrar a distribuição limitante para cadeias de Markov dadas no livro .

6

Aprenda a analisar a distribuição limitante em termos de pontos fortes e fracos. Recorde-se que a distribuição limitando representa a avaliação a longo prazo de uma linha . Entenda que você só pode analisar com precisão a linha de olhar para ele do ponto de vista de longo prazo. Saibam que os critérios para a resistência da linha ou fraqueza geralmente inclui a eficiência do projeto de linha, o tempo médio gasto em uma linha para um determinado cliente e uso de recursos para o sistema de linha.

7

começar a aplicar o que aprendeu para suas linhas de carreira ou da vida real. Configurar um modelo matemático para uma linha em seu sistema de negócios ou computador. Aplicar os métodos analíticos que você aprendeu através do estudo da teoria das filas . Tirar conclusões com base nas distribuições de limitação das linhas.