Como melhorar uma variação desfavorável
variância é uma medida de quão longe os números estão espalhados de uma média e é útil na análise de qualquer coisa, desde os resultados dos testes de processos industriais. Erros, inconsistências e problemas potenciais podem ser encontradas usando variância e desvio padrão. Ao entender como a variação é calculada , usados e implementados no mundo, você pode fazer ajustes para os dados de entrada que irá modificar a variância. O desvio padrão é a raiz quadrada da variância e é o que faz variância útil . O desvio padrão fornece uma gama de valores que são “normal” e dentro de um determinado percentual dos average.Things você precisa
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pontos de dados
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1
Calcule a média, ou média, de pontos de dados. Isto é conseguido pela soma das todos os valores dos pontos de dados e , em seguida, dividindo-se a soma destes números por o número de pontos de dados . Se houver cinco pontos de dados , adicione os cinco valores de pontos de dados em conjunto, e depois dividir por cinco.
2
Encontre a variância . Tome a diferença entre cada ponto de dados ea média , então quadrado dessa diferença. Se a média é de quatro , e o primeiro ponto de dados tem um valor de seis , a diferença é dois e o valor seria quadrado produzindo quatro . Isto é feito para cada ponto de dados, os resultados são somados e, em seguida, o total é dividido pelo número de pontos de dados que existem.
3
Calcule o desvio padrão. Pegue a raiz quadrada da variância , produzindo um número menor conhecido como o desvio padrão.
4
Encontre quais valores são normais. Adicionar e subtrair o desvio padrão da média. Isto proporciona uma ” banda “, em que aproximadamente 68 por cento dos pontos de dados cairá se os dados seguem uma distribuição normal . Ao multiplicar o desvio padrão por dois , o valor de dois desvios padrão vai ser produzido . Adicionando e subtraindo este valor da média vai proporcionar uma banda , em que aproximadamente 95 por cento dos valores de dados vai cair . Dentro de três desvios padrão da média , aproximadamente, 99,7 por cento dos valores de dados vai cair, assumindo uma distribuição normal.
5
Isolar valores atípicos . Encontrar os pontos de dados que estão fora de dois ou três desvios padrão da média . Ao trazer esses pontos para a média , variância e desvio padrão pode ser reduzido . Movendo-se todos ou alguns pontos de dados mais próximos da média também irá reduzir a variância e desvio padrão.
