A definição de uma variável não controlada

Em estatística e estudos científicos , o uso de variáveis ​​é um aspecto importante de estruturação e completar um teste ou pesquisa. Enquanto a maioria das pessoas está familiarizada com as variáveis ​​dependentes e independentes , um outro tipo de variável pode mudar o resultado dos resultados. Esta terceira variável é a variável não-controlada, também conhecida como a variável de confusão . Definição

Uma variável não controlada, ou variável mediadora , é a variável em uma experiência que tem o potencial de afetar negativamente a relação entre as variáveis ​​independentes e dependentes . Isso pode causar falsas correlações, análise indevida de resultados e rejeições incorretas de uma hipótese nula .

Métodos Avoidance

Você pode reduzir ou eliminar os efeitos de variáveis ​​não controladas por ter um projeto claramente planejado para o experimento junto com cheques consistentes para variáveis ​​não controladas . Alguns métodos de redução de variáveis ​​não controladas são randomização grupos experimentais , controles estritos sobre as variáveis ​​independentes e variáveis ​​estritamente definidoras em fatores que são mensuráveis ​​para se livrar de fatores “fuzzy” .

Exemplo

um exemplo de como uma variável não controlada pode alterar os resultados de um experimento é quando uma pessoa fica com raiva , ele recebe uma forte dor de cabeça . Seria fácil afirmar que suas dores de cabeça são o resultado de sua ira até você considerar o fato de que ele bebe mais bebidas que contenham cafeína e dorme menos de seis horas por noite , em média, quando ele está com raiva . Estas variáveis ​​de confusão alterar a relação entre a raiva e as dores de cabeça , porque você não tem uma maneira de determinar qual das três variáveis ​​causar a dor de cabeça.

Causalidade e Correlação

a questão de variáveis ​​não controladas , muitas vezes ocorre em relação a problemas com a correlação e causalidade. Porque correlação não significa necessariamente causalidade , a análise com base em conclusões de variáveis ​​não controladas podem criar uma interpretação errada de uma relação entre duas variáveis. Você sempre deve usar o julgamento humano ao analisar os resultados do teste para determinar se uma variável não controlada causado problemas subjacentes que levaram a conclusões incorretas .