Como teste para População Variações

Por muitos procedimentos estatísticos , a suposição de que as variâncias das populações ou subdivisões das populações em estudo são iguais é essencial. Portanto, antes de empregar tais análises estatísticas , estatísticos e pesquisadores vão testar as variações na população ou populações para determinar se o pressuposto de homogeneidade das variâncias ( se as variâncias são iguais ) é válido. Este teste requer duas amostras, uma de cada população ou subdivision.Things você precisa

Um F- Table ( encontrado é livros estatísticos mais básicos e avançados )

Mostrar Mais instruções

1

Calcular as variações de amostra para as amostras de cada população separadamente. Comece com uma amostra , tendo a média dos pontos dos dados para essa amostra . Subtrair esta média de todos os pontos de dados da amostra . Quadratura os valores resultantes . Somar esses valores. Dividir a soma pelo número de pontos de dados , neste exemplo . Esta é a variância da amostra para a primeira amostra . Faça o mesmo para a segunda amostra .

2

Divida a maior variância da amostra pelo menor. Chame esse valor “F” Ela representa a estatística F que você irá usar no teste de homogeneidade de variâncias.

3

Calcule os graus de liberdade para a F- estatística. A estatística F tem dois graus de liberdade : ” DF1 “, que representa os graus de liberdade para a maior variância da amostra , e ” df2 “, que representa os graus de liberdade para a amostra menor. Calcule df1 subtraindo 1 a partir do número de pontos de dados na amostra com a maior variância . Df3 computador, subtraindo 1 a partir do número de pontos de dados na amostra com a menor variância .

4

Encontre o valor crítico para a F- estatística. Use -table F o em um livro de estatísticas para encontrar o F- valor crítico para o seu df1 calculado e df2 . Esta tabela usa df1 como a linha e df2 como a coluna . Siga a correspondente linha e da coluna juntamente com o número que representa o valor de F crítico . Ligue para este número “F- crit . ”

5

Compare “F” a “F- crit . ” Se “F” é maior do que o ” F- crit “, então o resultado do teste é rejeitar a hipótese de que as variâncias são iguais. Ou seja, é improvável que você tem homogeneidade das variâncias e, assim, não deve usar os procedimentos estatísticos que contam com essa hipótese. Caso contrário, você é bom para ir .