Como diminuir o valor Root Mean Square

O erro quadrático médio ( RMSE frequentemente abreviado ) é uma medida da quantidade de erro em um modelo estatístico . É calculado pelo primeiro encontrar a distância entre cada valor previsto da variável dependente do modelo e o valor real a partir dos dados , então a quadratura estas distâncias , então da soma dos quadrados e , finalmente, tomando a raiz quadrada da soma . Instruções

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Adicionar mais variáveis ​​ao modelo. Um método para reduzir o erro quadrado médio da raiz é fazer um modelo mais complexo . Enquanto os modelos mais complexos sempre se encaixam melhor aos dados , o valor deste ajuste melhor deve ser pesado contra a complexidade adicional .

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Adicione transformações das variáveis ​​para o modelo . Por exemplo, se você está modelando de peso em função da altura em humanos adultos, que irá reduzir erro quadrático se você adicionar altura ao quadrado para o modelo . No entanto, os mesmos cuidados se aplicam em relação a complexidade do modelo .

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Obter dados mais precisos. Se você pode medir suas variáveis ​​, mais precisamente, em seguida, isso irá reduzir erro quadrático médio . Parte do erro que é medido pelo RMSE é devido a imprecisões do modelo; nenhum modelo é perfeito. Mas qualquer imprecisão na medição também irá adicionar ao erro.