Como executar uma regressão binomial negativa
regressão binomial negativa é uma forma de regressão que gera uma função de previsão para a previsão de dados de contagem . Contagem registro de dados o número de vezes que um determinado evento ocorreu. Por exemplo, o número de vezes que um indivíduo toma emprestado livros de uma biblioteca é uma instância de dados de contagem . Devido à complexidade da função de regressão binomial negativa , passando de regressão binomial em um conjunto de dados de contagem exige software.Things estatísticos que você precisa
software estatístico (R, SPSS ou SAS)
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Organize seus dados. Escreva os dados do estudo de uma forma organizada em um documento de texto ou uma planilha. Diferentes programas de software estatístico usar diferentes formatos de dados, mas a maioria aceita qualquer tipo . Por exemplo, R pode aceitar dados na forma de um documento de texto (com dados em linhas separadas por vírgula ) ou em um documento Excel.
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Leia os dados para o programa de software estatístico. Anexar os dados para uma variável que pode ser facilmente chamado por uma função de regressão . Em R, por exemplo, você pode usar o comando ” DAT1
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Observe as estatísticas descritivas dos dados. Esta é uma parte fundamental de qualquer procedimento de análise de dados. Confira as estatísticas descritivas , tais como média e desvio padrão , para verificar se há irregularidades ou outliers nos dados. Traçar um histograma , e confirmar que ela aparece na forma de uma distribuição binomial negativa . A maioria dos dados deve ser para o lado esquerdo do histograma , com exponencialmente menos dados sendo visível como você olha para a direita. Se houver qualquer problema com os dados, ou os dados não aparecem para ser distribuído em uma distribuição binomial negativa , considerar diferentes formas de análise , e não execute regressão binomial negativa .
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Execute o função de regressão binomial negativa , especificando as variáveis dependentes e independentes . O comando chamada para tal função varia de acordo com o software , mas para R é ” glm.nb (DV ~ IVs ) , ” onde ” DV” é a variável dependente ( os dados de contagem ) e ” IV ” é a função de variáveis independentes , que depende de seu relacionamento assumiu a respeito da interação das variáveis independentes .
