Como determinar o tamanho das amostras representativas

Um dos aspectos mais importantes de qualquer estudo é determinar o tamanho da amostra adequado, que é o número de indivíduos de uma população a ser estudada . O tamanho da amostra que é muito pequeno pode causar todos os seus dados para ser irrelevante; enquanto estudava um tamanho enorme amostra pode revelar-se um custo proibitivo . Encontrar , um tamanho de amostra representativa adequada pode ser complicado. Aqui estão alguns passos para ajudar você a encontrar o tamanho da amostra certa para suas study.Things você precisa

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Research da população do estudo . Se a população que se deseja estudar é pequeno, então você pode ser capaz de completar um censo de todos dentro do seu grupo-alvo. Se a população a ser estudada é muito maior, então a amostragem da população é mais eficiente.

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Decidir sobre o método e desenho do estudo . A concepção e método de estudo precisa caber dentro do seu orçamento . Um par de perguntas que você deve responder antes de iniciar a análise incluem: Como você está indo para extrair os dados da população da amostra ? Se você estiver indo para examinar os participantes com um questionário , como é que esse questionário vai ser distribuído? Por exemplo, colocar uma pesquisa na Internet é muito mais barato do que de discussão ou votação individual de todos os indivíduos.

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Determine o nível de precisão do estudo. De modo geral, quanto mais pessoas que participam , mais precisos os resultados. O nível de precisão é o quão perto os dados de exemplo é a população total. A diferença entre o tamanho da amostra e da população total é conhecido como o erro de amostragem . Esta métrica é normalmente expressa em termos de uma percentagem . Por exemplo , se o estudo mostra que 70 por cento da população utiliza um produto e o índice de precisão é de mais ou menos 5 por cento , em seguida, é seguro concluir que entre 65 e 75 por cento da população utiliza o produto . Estimar um nível de precisão .

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Identificar o nível de confiança. O nível de confiança é a medida de quão provável é o seu tamanho da amostra é igual a verdadeira população. Por exemplo, um nível de confiança de 95 por cento significa que se algum 100 membros da população total foram inquiridos , 95 por cento seria dentro da faixa de precisão identificado anteriormente. Uma boa estimativa para o nível de confiança é entre 90 e 98 por cento .

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estimar a variabilidade . A variabilidade de um estudo mede a distribuição de atributos na população dada . Em outras palavras , se a população heterogénea é , em seguida, uma amostra de tamanho maior é necessária para cair dentro do nível de precisão . Se uma população é muito semelhante , em seguida, uma amostra de tamanho mais pequeno pode trabalhar . Estimar o tamanho da característica menor que deseja medir para determinar a variabilidade . Por exemplo, se você estima que 15 por cento da população usa um produto específico e 85 por cento não , então a variabilidade seria 0,15 ou 15 por cento.

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Calcule sua taxa de resposta . Para estimar sua taxa de resposta , considere o método do seu estudo e da população. O que é mais fácil para as pessoas a responder à sua pesquisa, quanto maior a sua taxa de resposta será. Além disso, mais contactos com as várias populações também irá aumentar sua taxa de resposta. O tamanho da amostra de base é a quantidade mínima de respostas necessárias para o seu estudo. Porque nem todo mundo vai participar, o tamanho da amostra pode ser aumentada para cobrir qualquer um que opte por não participar.

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Calcule seu tamanho representativo da amostra. Porque existem inúmeras fórmulas para calcular o tamanho da amostra , e as fórmulas podem ser diferentes , dependendo do tipo de pesquisa, verificar on-line calculadoras tamanho da amostra para determinar o tamanho da amostra. Cada uma das estimativas acima são utilizados na maioria das calculadoras.