Quais são outras maneiras Cientistas resolver problemas além do método científico ?

Na escola, a maioria do que você é ensinado é baseada em critérios estritamente definidos. A razão é simples . Ao definir um padrão definido , o processo de educação é mantida moderadamente iguais. Portanto, a abordagem mais comum ensinou a encontrar soluções é um baseado em uma aplicação igual de princípio científico , também conhecido como o método científico . Isso, no entanto está longe de ser a única (ou mesmo o melhor ) escolha que os cientistas usam para resolver todos os problemas . Que tipo de resposta é necessário?

Antes de se apressar para a resolução de problemas ou fase de tomada de decisões , os cientistas precisam de olhar para a natureza do problema antes de decidir o que fazer. Para um problema com apenas uma solução , uma abordagem analítica poderia ser melhor . No entanto, para problemas com múltiplas soluções , um cientista pode precisar de uma abordagem que primeiro descobre algumas possíveis respostas de muitas possibilidades , então considera os pontos fortes e fracos de cada solução proposta. Às vezes, um cientista pode até precisar de uma equipe para chegar a uma resposta aceitável . Depois de terem determinado o tipo de resposta que eles estão procurando , eles têm uma idéia melhor de que tipo de método a ser aplicado.

Prós e Contras Método

Os prós e método cons- tomada de decisão é baseada na idéia de pesar muitas opções para os seus méritos individuais . Se o problema tem muitas soluções , isto pode ser um mecanismo útil . Este método baseia-se chegando com muitas soluções possíveis em primeiro lugar, em um processo chamado brainstorming. Uma vez que o cientista selecionou muitas soluções potenciais , ele enumera -los e , em seguida, faz duas listas de colunas para cada um. Os aspectos positivos de cada solução é colocada em uma coluna prós e os aspectos negativos são listados sob a coluna contras. Esta lista , muitas vezes faz com que seja fácil para selecionar uma opção .

Método ponderada

O prós e contras método é às vezes insuficiente para refinar um resultado específico. Nesses casos , é por vezes contribui para aplicar uma rubrica de classificação para o processo . Para cada resposta potencial , o cientista vem com uma lista de preocupações que são importantes para a qualidade da decisão . Eles grau como cada solução atende uma determinada preocupação com uma escala comum . No final , a resposta que tem o maior valor total como graduada é selecionada como a melhor solução.

Modeling

Às vezes, é difícil imaginar como uma solução vai jogar no decurso da sua aplicação. Por exemplo, se um engenheiro está tentando decidir como uma represa afetará a comunidade , por vezes, imagens por si só não será suficiente. Se há uma preocupação com os métodos de construção , espaço, segurança ou utilidade , a modelagem é uma boa ferramenta . O modelo pode ser tão simples como a criação de um plano e aplicando os diagramas de força simples para ele ou tão complexo como meio de simulações tridimensionais do ambiente , dependendo de recursos e da necessidade específica. Modelagem geralmente funciona melhor em problemas em que as soluções são espacial ou visual, mas aplicado de forma criativa pode ajudar a outros tipos de decisões também.

Soluções cooperativas

Em alguns casos, a resposta que parece melhor para um cientista pode não ser o melhor para todos eles. Por exemplo, se a conta é proposta sobre a forma de passar um orçamento financeiro para uma equipe , uma pessoa é raramente vai ser o melhor decisivo para o corpo como um todo. Nestes casos , muitas vezes é benéfico para empregar muitas pessoas no processo de resolução de problemas . Da mesma forma, como nas etapas de brainstorming de muitas técnicas de resolução de problemas , os cientistas propõem uma série de soluções . Em vez de depender de um indivíduo para avaliar o valor das possíveis soluções , um consenso de grupo é aplicada para determinar qual delas apresenta o melhor resultado .