Como Calcular o Z -Test

Z-score e Z- testes são ferramentas estatísticas poderosas que você pode usar para testar as amostras estatísticas contra uma população conhecida . Enquanto a média da população eo desvio-padrão são conhecidos ea amostra pode ser aproximada por uma distribuição normal , você pode testar se a diferença entre a média da amostra ea média da população é estatisticamente significativa. Isso é útil para determinar a eficácia de certas coisas , como novas drogas ou programas de preparação de teste , contra um population.Things gerais que você precisa

Amostra significa

significar população

População desvio padrão

Amostra tamanho ( n)

nível de Confiança

Z- mesa

Show Mais instruções

Encontrar o Z -score

1

Construa suas hipóteses nulas e alternativas.

a hipótese nula , Ho, é sempre o oposto do que você está testando

Ho: . . a média da amostra não é significativamente diferente da média da população

a alternativa hipótese , Ha , vai variar dependendo de se o teste é unilateral ou bi-caudal . Se você estiver testando para determinar se a média da amostra é diferente , ou igual, a média da população , o teste é de duas caudas . Se você estiver testando para determinar se a média da amostra seja maior ou menor do que a média da população , o teste é unicaudal

Para um teste de uma cauda , Ha: . A média da amostra é significativamente maior /menor do que a média da população

Para um teste bicaudal , Ha: . a média da amostra é significativamente diferente da média da população

2

Subtrair a média da população a partir da média de . a amostra que você deseja teste de hipótese .

3

Calcule seu erro padrão dividindo-se o desvio padrão da população pela raiz quadrada do n de sua amostra.

4

Calcule seu o Z -score , dividindo o resultado do passo 2 pelo erro padrão encontrado no passo 3.

5

Compare o Z -score para a mesa de Z na seção de recursos . Os números à esquerda representam os dois primeiros números , enquanto que os números na parte superior representam o terceiro número. Vá para a caixa onde a linha com os seus dois primeiros números intercepta a coluna com o seu terceiro número . Vamos usar este número para calcular o nosso valor-p

Encontrar um P-valor

6

Para um teste menor cauda , Ha: . A média da amostra é significativamente menor do que a média da população . O número encontrado na caixa é o valor-p :

Para Z = -1,91 p = 0,0281

7

Para um teste de cauda superior, Ha: A média da amostra é significativamente maior do que a média da população . O valor-p é um menos o número na caixa:

Para Z = 1,91 p = ( 1-0,9719 ) = 0,0281

8

Para um teste bicaudal , Ha: a média da amostra é diferente da média da população. O valor-p é o dobro do valor encontrado para o teste de uma cauda :

Para Z = 1,91 p = ( 0,0281 X 2) = 0,0562

tirar conclusões

9

Encontre alpha do seu nível de confiança. Alpha = ( 100 – nível de confiança) /100

Para um nível de confiança de 95%, alfa = . (100 – 95) /100 = 0,05

Para um nível de confiança de 98% , alfa = (100 – 98) /100 = 0,02

10

Compare seu p- valor de alfa. Descubra se o seu p- valor é maior que, menor que ou igual a alfa.

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Desenhe uma conclusão. Se o p- valor é menor que alfa, rejeitar a hipótese nula e aceitar a hipótese alternativa : p = 0,0281 alfa = 0,05; 0,0281

.05 Portanto , deixamos de rejeitar a hipótese nula e concluir que a média da amostra não é significativamente diferente da média da população.