Efeitos de iluminação em Face Recognition
software de reconhecimento facial , utilizado em grande parte para a segurança e vigilância , mas também em mídias sociais e outras configurações , permite a identificação de indivíduos com características faciais sozinho. No entanto, variáveis como iluminação e sombras pode afetar a aparência do rosto , o que compromete a precisão deste tipo de software. Os esforços para melhorar a eficácia do rosto reconhecimento foco software sobre as formas de acomodar variações de iluminação que criam novas sombras e distorcem a profundidade e dimensões de recursos humanos. Efeitos de iluminação no Face Recognition Matching
Verificando uma imagem através do reconhecimento facial requer uma correspondência de 1 para 1 entre a imagem que está sendo verificado e uma imagem no banco de dados , usando uma variedade de critérios de correspondência , como distância entre os olhos , largura do nariz , a forma das maçãs do rosto e da profundidade de recursos no plano de imagem . As variações na iluminação , incluindo o ângulo ea cor da luz ea profundidade de sombras criadas pela iluminação , podem reduzir a eficácia do software de reconhecimento de rosto , impedindo uma estreita correspondência com uma fotografia do banco de dados em condições diferentes de iluminação.
Matching Característica e Iluminação
software de reconhecimento facial depende de medidas correspondentes de profundidade e distância , bem como as áreas claras e escuras no plano facial. Fotografias banco de dados usado para combinar geralmente têm iluminação plano com sombras limitadas e uma vista frontal completa do rosto. Uma fotografia tirada de um ângulo diferente, como um perfil ou vista de três quartos da face, mesmo sob condições de iluminação semelhantes , revela novos padrões de áreas claras e escuras que o programa não reconhece. Os esforços para ajustar o software de reconhecimento facial para acomodar problemas de iluminação criados por mudanças na perspectiva foco na criação de fotomontagens de um rosto com variações na posição da cabeça e do ângulo.
Fontes de luz e de reconhecimento facial
alterar a fonte ea posição da iluminação pode causar um software de reconhecimento facial para falhar. Por exemplo , a iluminação de baixo do rosto cria não apenas as áreas de luz dura perto do queixo e nas bochechas , mas também sombras profundas , especialmente ao redor dos olhos . Desde que os programas de reconhecimento facial corresponder rostos analisando semelhanças em profundidade de sombras e recuos , bem como as distâncias entre os recursos, as distorções causadas pelas diferenças radicais em iluminação torna impossível criar um jogo. A pesquisa sobre maneiras de eliminar problemas causados por variações na iluminação sugere que o uso de dados sobre a luz refletida nos olhos , ao invés da luz ambiente , pode aumentar as chances de uma correspondência exata.
Mapeamento Tridimensional : Resolvendo problemas de iluminação
Uma solução para muitos dos problemas decorrentes de variações de iluminação , tais como diferenças de áreas claras e escuras , assim como mudanças na profundidade e dimensão de recursos, é tridimensional mapeamento . Mudar de imagem de dois a três dimensões permite que o software de reconhecimento para armazenar informações sobre as variáveis em profundidade , tamanho aparente e dimensões de características faciais , sob diferentes condições de iluminação , e para criar modelos de rostos em diferentes tipos de iluminação , aumentando as chances de uma jogo.
