Como usar o reconhecimento de padrões estatísticos
O campo de reconhecimento de padrões estatísticos tem avançado nos últimos 40 anos. Esta progressão combinada com o aumento do poder de computação permitiu estatísticos para desenvolver algoritmos de reconhecimento de padrão potentes que podem ser aplicadas a dados reais a partir de muitas áreas da vida . Esses algoritmos procurar padrões em dados e são capazes de reconhecer padrões , sem a ajuda humana . Você pode aplicar o potencial de reconhecimento de padrões estatísticos de várias maneiras , incluindo sistemas de inteligência artificial de construção, prevendo o comportamento do cliente e validação de documentos escritos. Instruções
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Construir um sistema de interação humano-computador . A detecção de rosto é muitas vezes a tarefa mais essencial para a criação de sistemas que interagem com os humanos com base na identificação rosto, expressão de rastreamento. Reconhecimento de padrões estatísticos desempenha um papel importante no reconhecimento de face, uma vez que o sistema deve ser capaz de determinar estatisticamente se sabe que este cara , apesar do barulho , como sombras , fundos, poses e problemas de iluminação . Reconhecimento de padrões estatísticos permite analisar grandes conjuntos de dados de semelhanças faciais , o controle de ruído externo.
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dados da mina de mover objetos para otimizar as vendas . Com a computação em crescente poder , a tecnologia fornece agora o mundo com dados abundantes sobre objetos em movimento. Ao analisar esses dados de movimento humano por meio de reconhecimento de padrões estatísticos , é possível prever o movimento dos grupos de consumidores e produtos e serviços diretos para esses clientes em potencial no momento apropriado . Nesse sentido, o reconhecimento de padrões estatísticos pode dar-lhe a oportunidade de otimizar suas vendas e estratégias de marketing com base em padrões de movimentos humanos.
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Identificar autoria de documentos escritos à mão . Em muitas seções governamentais e comerciais da sociedade, os documentos escritos desempenham um papel importante . Por muitas razões , incluindo questões de fraude e de autorização , é importante que os governos e as empresas a identificar declarações , pedidos e documentos escritos à mão . Enquanto até mesmo o olho humano treinado nem sempre pode identificar com precisão a caligrafia de uma pessoa, reconhecimento de padrões estatísticos pode facilmente e com precisão identificar a caligrafia de uma pessoa não importa o idioma . Simplesmente por digitalizar um documento e executar a imagem através de um programa de reconhecimento de padrões , você pode saber a autenticidade desse documento , independentemente de fatores externos, tais como o tipo de tinta, manchas ou linguagem .
