Como aprender Análise Estatística
A análise estatística pode ser definida como a teoria ea prática da análise de dados com ferramentas estatísticas , como a análise de variância ( ANOVA) , correlação, análise de regressão e coeficiente de correlação de Pearson produto-momento , entre outros. A fim de ser capaz de aprender análise estatística , você precisa ter um conhecimento básico de cálculo e de economia. A análise estatística é amplamente utilizado em negócios, ciência , demografia e geografia. Instruções
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Inscreva-se para uma aula de estatística em uma faculdade ou universidade local. Além disso, usar o navegador da Web para verificar-se alguns dos muitos valiosos recursos on-line , incluindo uma versão online do livro ” A análise estatística simplificada : o fácil de entender guia para SPC e análise de dados “, escrito por H. James Harrington , Glen D. Hoffherr e Robert P. Reid. O livro fornece uma explicação fácil de ler clara de como fazer a análise estatística dos dados numéricos.
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Saiba teoria da probabilidade. A teoria das probabilidades , no fundo, se resume a calcular a probabilidade de um determinado resultado irá ocorrer dividindo um resultado possível pelo conjunto de todos os resultados possíveis. Por exemplo, se você jogar uma moeda , o resultado é ou um cara ou coroa . A coleta de possíveis resultados, conhecida como espaço amostral , é igual a dois . Portanto , a probabilidade de qualquer um cara ou coroa é meia , 0,5 ou 50 por cento.
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Saiba como verificar dados para erros. A maneira mais fácil de fazer isso é organizar os dados em um gráfico bidimensional e observe os valores atípicos ou outras observações duvidosas e verifique a sua validade . Por exemplo , se a amostra de dados está na gama de 100 a 200 unidades , mas existe também um valor de 500 , é provável que o número 500 é um erro .
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Saber diferentes ferramentas estatísticas . Entre as ferramentas estatísticas mais importantes e amplamente utilizados são a análise de regressão e correlação. A análise de regressão permite criar uma equação que representaria a relação de diversas variáveis . Correlação mostra o grau em que uma variável muda em resposta a uma mudança em outra variável .
