Como interpretar a média, mediana, moda , Gama e Desvio padrão
estatística descritiva informá-lo sobre a distribuição de pontos de dados no conjunto de dados. As medidas mais comuns são a média , mediana, moda , amplitude e desvio padrão. Para todos os exemplos a seguir explicado, vamos usar o seguinte conjunto ficcional de os resultados dos testes de matemática : { 44, 51 , 72, 72 , 88, 99 } . Há 6 números neste conjunto , então dizemos n = 6 . Seu filho pode trabalhar estes exemplos com você ou um tutor.Things Você vai precisar de
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calculadora Compra de conjuntos mais complexos de dados , software estatístico está disponível
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a média de um conjunto , ou média , como também é chamado, é calculada somando-se todos os números no conjunto , e dividindo esse valor pelo número de entradas. No nosso exemplo, 44 + 51 + 72 + 72 + 88 + 99 = 426 , e 426/6 = 71 Portanto, o escore médio de teste é uma 71.
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A mediana de um conjunto é outra forma de calcular uma espécie de? meio valor para um conjunto de dados . De facto , a média é realmente o número do meio quando se coloca os dados na ordem . No nosso exemplo , temos dois números médios , 72 e 72 Se você receber dois números do meio ( porque você tem um número par de pontos de dados ) basta ter a sua média (ver acima).
Portanto, temos a pontuação mediana é um 72
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o modo é o número que ocorre com mais freqüência em um conjunto de dados. No nosso exemplo , o modo é 72 vezes um conjunto pode ter mais de um modo .
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A gama de um conjunto é a diferença entre os valores mais baixos e mais altos . A gama de pontuações para os nossos alunos imaginários é 99-44 = 55
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O desvio padrão é uma medida de como espalhar os dados são pontos . Um conjunto com um desvio padrão de baixo tem a maioria dos pontos de dados centrados em torno da média. Um conjunto com um desvio padrão elevado tem pontos de dados que não são tão aglomeradas em torno da média. A fórmula para calcular SD é mais complicado do que os anteriores …
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Para calcular SD, primeiro calcular as diferenças entre cada ponto de dados ea média . Para o nosso grupo , temos { 27 , 20, 1, 1, 17, 28 }; ignorar sinais negativos . Então , quadrado desses números , então temos { 729, 400, 1, 1, 289 , 784 } . Em seguida, adicione -los e dividir por qualquer n-1 ou n . Você divide por n-1 , quando o conjunto de dados é uma amostra de um conjunto maior, e você dividir por n quando o conjunto de dados é todo o conjunto. Vamos fingir que a nossa é uma amostra de um conjunto maior; então temos 440,8
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Última etapa ! Pegue a raiz quadrada de 440,8 , e nós temos 20,99 . Isso significa que, em média , as pontuações são cerca de 21 pontos de distância da média.