Como encontrar uma amostra mínima Tamanho

Ao realizar um estudo , é importante ser capaz de determinar se os resultados poderiam ser devido ao acaso ou se eles são estatisticamente significativas. Ter um tamanho adequado da amostra pode ajudar a aumentar as chances de que os resultados do estudo serão precisos sem ter um tamanho muito grande amostra , o que aumenta os custos do estudo além dos allowed.Things de financiamento que você precisa

Calculadora

Z -score tabela

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Determinar a proporção estimada de seu estudo. Por exemplo, se você tomar uma enquete para qual dos dois finalistas ganharia American Idol e espera que 56 por cento dos inquiridos a votar em Concorrente A, a proporção seria de 0,56 .

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Determinar a confiança intervalo para o seu estudo. O intervalo de confiança é como precisa você quer que os resultados do estudo a ser. Por exemplo , se você quisesse a proporção real de estar dentro de 2 por cento do seu estudo, o intervalo de confiança seria 0,02.

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Determine o nível de confiança para o seu estudo. É assim que tem certeza que quer ser que a verdadeira proporção está dentro da faixa do seu estudo. Por exemplo, se o seu nível de confiança é de 95 por cento eo intervalo de confiança é de 0,02 , você está dizendo que há uma probabilidade de 95 por cento que a verdadeira proporção fica entre dois pontos percentuais acima e dois pontos percentuais abaixo da proporção que você recebeu de seu estudo.

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Use uma tabela para converter o nível de confiança a partir de uma percentagem a um Z -score (consulte Recursos) . Por exemplo, um nível de confiança de 90 por cento se traduziria em um Z -score 1.645 .

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Use os valores encontrados nas etapas anteriores na seguinte fórmula para calcular o tamanho mínimo da amostra , quando Z é o Z -score , P é a proporção e I é o intervalo de confiança

Tamanho mínimo da amostra = . ( Z ^ 2 * (1 – P) * (P) ) /I ^ 2

Por exemplo, se você queria encontrar o tamanho mínimo da amostra necessária para um estudo que queria estar dentro de 2 por cento do valor real , com 90 por cento de confiança e você espera que a proporção seja de 56 por cento , você precisaria de pelo menos 1.667 pessoas.