O Efeito da Correlação em Soma de Meios

Estatísticas são muitas vezes utilizados para ilustrar as características de um determinado grupo de teste ou população. A análise estatística pode revelar tendências e padrões , mas às vezes é difícil de aprender . A correlação , comummente referido como o coeficiente de correlação , diz-nos como dois grupos de teste estão relacionados um com o outro . Por outro lado , a soma dos meios nos mostra a resposta média de ambos os grupos de ensaio combinado . Como o coeficiente de correlação aumenta a soma de meios deve aproximar-se a resposta média de cada grupo de teste , individualmente . O Coeficiente de Correlação

O coeficiente de correlação , muitas vezes representado como “r” em equações matemáticas , representa a relação entre duas variáveis ​​. Este coeficiente varia em valor de -1 a 1 . ” 1 ” representa correlação perfeita , o que significa que, dada uma variável que você pode determinar exatamente a outra variável. Por outro lado , ” -1 ” significa que as duas variáveis ​​não têm nenhuma relação . Por exemplo, o tamanho do sapato e idade são duas variáveis ​​que têm um coeficiente de correlação bastante elevado .

Correlações baseadas em meios

Às vezes , estatísticos gostaria de comparar o comportamento ou características de dois grupos de testes ou população. Neste caso , o coeficiente de correlação é baseado na média , ou média , de resposta de cada grupo . A soma dos meios é a soma de a respectiva média de cada grupo de teste . Este número pode ser utilizado para mais testes estatísticos . A soma dos meios é de peso com base no tamanho do grupo de teste . Assim, se um grupo de teste foi duas vezes o tamanho do grupo de teste 2 , grupo de teste 1 seriam ponderadas duas vezes mais na soma de meios.

O Efeito da Corrleation Coeficiente na soma de Meios

Como o coeficiente de correlação representa a relação entre as duas variáveis ​​ou grupos populacionais , mas também reflete o comportamento médio ou resposta desses dois grupos. Quanto maior for o valor do coeficiente , mais de perto os dois grupos estão relacionados em seu comportamento. Como tal , quanto maior o coeficiente de correlação de quanto mais próximo da soma das médias fica para as médias de cada grupo individualmente.

Uso Prático do coeficiente de correlação

Há ilimitado usa para estes indicadores estatísticos. Especificamente, os coeficientes de correlação pode ilustrar tendências importantes em muitos campos e indústrias. Os profissionais de marketing usam esses testes estatísticos para saber mais sobre o que as pessoas gostariam de comprar e quanto eles estão dispostos a pagar por isso. Cientistas usam esses testes para entender melhor o impacto ambiental de determinados produtos químicos . Os médicos podem utilizar a análise estatística para determinar se um determinado fármaco é eficaz como um tratamento para uma doença ou condição específica . Depois de entender os conceitos básicos de estatística, não há como dizer quantas maneiras você pode usá-los no futuro.